我们可以使用YOLOv5或其他目标检测模型来进行道路缺陷检测。这里我们使用YOLOv5。 bash深色版本 pip install -qr https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/yolov5/master/requirements.txt git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 cd yolov5 然后,您可以使用YOLOv5的训练脚本来训练模型。 5. 训练...
基于YOLOv5和U-Net3+的桥梁裂缝智能识别与测量 下载积分: 1600 内容提示: 第XX 卷第 XX 期X X X X 年 XX 月Vol.XX,No.XXXX X X X X湖 南大学学报(自然科学版)Journal of Hunan University(Natural Sciences)基于YOLOv5和U-Net3+的桥梁裂缝智能识别与测量余加勇1,2† ,刘宝麟 1,2 ,尹东 1,2 ,...
传统的卷集层的输入数据只和一种尺寸的卷积核进行运算,输出固定维度的特征数据(例如128),而在Inception模块中,输入和多个尺寸的卷积核(1x1,3x3和5x5)分别进行卷积运算,然后再聚合,输出的128特征中包括1x1卷积核的a1个输出特征,3x3卷积核的a2 个输出特征和5x5卷积核的a3个输出特征, (a1+a2+a3=128) 。Inception...
测试框架:yolov5_obb,paddledetection-s2anet和mmrotate 个人觉得安装难度(从难到易)mmrotate>yolov5_obb>paddledetection 测试对象:roLabelImg标注的数据集100张条码图片 测试地址: yolov5_obb:GitHub - hukaixuan19970627/yolov5_obb: yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)(Rotation Detection)(Rotated ...
首先引入了YOLOv5算法检测并提取仪表区域;其次采用Hough梯度圆检测提取纯仪表盘和U-net分割算法准确分割出指针轮廓,并通过指针细化,加权最小二乘法拟合指针所在直线,根据定位坐标系获取指针方向和偏转角度,最后利用指针的偏转角度计算仪表读数。结果表明:提出的方法检测每张图像的平均耗时为64.511 ms,读数识别的成功率达97...
8. 总结 以上步骤展示了如何使用U-Net模型对道路坑洞和裂纹进行分割,以及如何使用YOLOv5模型进行检测。 发布于 2024-11-29 05:24・安徽 u-net 道路 风挡裂纹 赞同1添加评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧关于...
1.作者在这个基本卷积模块中封装了三个功能,包括卷积(Conv2d)、BN以及Activate函数(在新版yolov5中,作者采用了SiLU函数作为激活函数),同时autopad(k, p)实现了自动计算padding的效果。 2.总的来说Conv实现了将输入特征经过卷积层,激活函数,归一化层,得到输出层。