U-Det:一种改进的双向特征网络U-Net结构用于肺结节分割 肺癌的早期诊断和分析涉及在计算机断层扫描(CT)图像中进行精确而有效的肺结节分割。但是,未知形状的视觉特征和CT图像中结节的周围环境对肺结节的可靠分割提出了一个挑战性问题。本文提出了一种资源高效的模型架构U-Det,它是一种端到端的深度学习方法可以解决手...
但是,未知形状的视觉特征和CT图像中结节的周围环境对肺结节的可靠分割提出了一个挑战性问题。本文提出了一种资源高效的模型架构U-Det,它是一种端到端的深度学习方法可以解决手头上的任务。它在编码... Pulmonary--Detection5 segmentation deep network(2018) 摘要:本文提出了一种深度学习模型–iW-Net,可以在CT图像...