就是（X，Y）服从二维联合正态分布第一个u指x的期望，第一个σ^2指的是x的方差，第二个u指y的期望，第二个σ^2指的是y的方差。最后一个ρ=0指的是x，y相关系数为0，即x，y不相关。在正态分布里就是x，y相互独立。二次函数（quadraticfunction）的基本表示形式为y=ax_+bx+c（a≠0）。二次函数最高次必须为二次，二次函数的图像是一条对称轴与y轴平行或...
正态分布，是连续分布，u指分布的期望，x是试验次数，y是每次的概率，期望是xy，方差是xy（1-y）连续型随机变量X的分布函数为 F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b，则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布。简介 正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟...
第二个是二项分布，是离散分布，x是试验次数，y是每次的概率，期望是xy，方差是xy（1-y）；第三个...
已知某人的效用函数U=XY,他打算购买X和Y两种商品,当其每月收入为2 400元,Px=2元,Py=4元时,试问:(1)为获得最大效用,他应该如何选择X和Y
假设FX(x)和FY(y)分别是X和Y的分布函数。那么U=X+Y的分布函数可以表示为FU(u)。 为了推导FU(u),我们可以使用卷积公式: FU(u) = P(U ≤ u) = P(X+Y ≤ u)。 接下来,我们可以使用积分来计算U的分布函数。具体地,我们可以使用以下公式: FU(u) = ∫∫fX(x)fY(u-x)dxdy. 其中fX(x)和fY(...
转换为(X-μ)/σ时，其服从u分布。标准正态分布（英语：standardnormaldistribution，德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
V分布：如果两个总体分别为X和Y，从中各自取出m个样本，将两组样本合并后排序，那么V表示前m个样本中来自X总体的样本个数，那么V的分布可以通过超几何分布来计算，即V 中N1、N2分别为两个总体的容量，m为样本容量，分布函数为：P(V=k) = (C(N1,m-k) * C(N2,k)) / C(N1+N2,m)，其中...
【题目】已知(X,Y)的联合分布律如下Y2-1014X00.200.10.2000.20.100.2(1)分别求U=max(X,Y),V=min(X,Y)的分布律;(2)
1一道概率论的题目,随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N(0,Z²),记U=aX+bY,V=aX-bY(a,b为不相等的常数),求U,V的相关系数Ρuv.有点麻烦,PS:要是把容易错的地方说出,或者有什么技巧也说出的我会追加分数. 2【题目】一道概率论的题目随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N(0,Z2),记U=...