3. 提供解决TypeError: 'tuple' object is not callable错误的几种方法 方法一:检查函数调用 确保你调用的是函数而不是元组。 python # 错误示例 my_tuple = (1, 2, 3) result = my_tuple() # 这会引发TypeError # 正确示例 def my_function(): return "This is a function call." result = my_...
一、报错提示:TypeError: 'tuple' object is not callable 二、报错截图: 三、报错原因:截图中标黄区域语法错误 错误语法:df.shape() 正确语法:df.shape 四、如何解决:更正语法 一、报错提示:TypeError: 'tuple' object is not callable 二、报错截图: 三、报错原因:截图中标黄区域语法错误 错误语法:df.shape(...
TypeError: 'tuple' object is not callable. 通过翻译““tuple”对象不可调用”,在网上没有一个符合自己错误的解决方案。经过逐个方法的试验总结如下: 出现该问题,依据提示是程序中将非调用的函数进行调用。 1、需要手工检查代码,是否有调用错误的函数 2、函数没有依据正确的使用域调用 3、看看自己的“[ ]”和...
因为在python2.7中的确实可以执行且没有报错。 报错代码 : 报错内容: 就是这样的一个报错,各种百度解决方法,其实没有找到靠谱的,最终还是东拼西凑的把它解决了 其实很简单。 解决后的代码 应该是: 乍一看,没有什么改动,其实不然,其中将"()"改成了 "[ ]" 然后就奇迹般的正常了 ,不报错了 。报这个错也有...
解决思路 解决方法 解决问题 TypeError: 'tuple' object is not callable 解决思路 类型错误:'tuple'对象不可调用 解决方法 该问题出现的背景是要输出某个dataframe数据的形状,解决方案是 print('输出数据的形状:',df_ByFD.shape) ...
TypeError: 'tuple' object is not callable data是一个numpy.ndarray的数据类型,如果我想获得data的列数通过如下的函数会报错,把括号改为方框就没有任何问题了 data.shape(1)——>>>data.shape[1]
深度学习代码报错 TypeError:‘tuple‘ object is not callable,深度学习代码报错TypeError:‘tuple‘objectisnotcallable跑深度学习代码的时候突然总报这个错误,后来才发现是代码后面不小心加了逗号。把逗号去掉就可以了。
Describe the bug Everything runs up until the point of trying to actually train then i get the error in the title "TypeError: 'tuple' object is not callable" To Reproduce Start training with a custom dataset 256x256 ERROR Traceback (most...
为了解决这个bug，查了很多资料，都没有找到解决方案，最后不断尝试，并结合了一点经验解决了。 解决之...
TypeError系列之:TypeError: 'tuple' object is not callable._NuerNuer a.shape是一个turple数据类型,你在后面加“()”,相当于把a.shape看成了一个函数名,a.shape(),相当于调用a.shape函数,因此会报错