将生成的语义 token 输入 VQGAN 解码, 生成对应的语音. 目前推理提供了3种方式:命令行, http api, 以及 webui 这里介绍下后两种方式,HTTP API和WEB UI的使用方式。 HTTP API: 首先启动API服务 python -m tools.api \\ --listen 0.0.0.0:8080 \\ --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2"...
TTS代码分析:tts_to_file() 1)、加载TTS模型(比如XTTS_v2) 2)、根据ref_aud文件计算音色相关信息gpt_cond_latents, speaker_embedding a)、可以输入多个音频文件。 b)、每个音频文件最多截取max_ref_length长度 c)、通过hifigan_decoder中的ResNetSpeakerEncoder获取参考音频的speaker_embedding 其中ResNetSpeakerEn...
大规模训练:Tortoise-TTS从一个包含LibriTTS、HiFiTTS和49,000小时独立收集的有声书和播客数据集的大型数据集中受益。 龟TTS 语音复制代码示例 先设置一下环境 我们这里正在安装必要的软件包,克隆Tortoise-TTS仓库代码,并安装其特定的依赖。 This text contains commands and should not be translated. %%capture !pip...
相比而言,GAN在并行波形生成方面有一定的优势,虽然目前GAN主要应用于图像领域,但在音频生成方面表现平平,除了WaveGAN和GANSynth等。 DeepMind发现,GAN尚未大规模应用于非可视领域。24kHz1处的两秒钟音频维度为48000,可与128128分辨率下的RGB图像媲美!所以DeepMind决定要探索一下使用GAN生成原始波形的过程,然后GAN-TTS诞生了...
“gan”, “gang”, “gao”, “ge”, “gei”, “gen”, “geng”, “gong”, “gou”, “gu”, “gua”, “guai”, “guan”, “guang”, “gui”, “gun”, “guo” ], “h”: [ “ha”, “hai”, “han”, “hang”, “hao”, “he”, “hei”, “hen”, “heng”, “hm...
FFGAN：开发了一种新的声码器架构，基于GFSQ，实现了卓越的压缩比和接近100%的码本利用率。4. 大规模预训练：使用了100万小时的多语言训练数据，使模型能够学习到语音的细微差别和复杂模式。5. 快速推理：延迟低于150ms，满足即时语音克隆的需求。6. 开源共享：代码和预训练模型完全开源，开发者可以自由探索、...
根据所选的技术路线(如基于GAN、VAE、Tacotron或WaveNet),构建并训练模型。可以参考相关的开源项目或论文来获取详细的实现步骤。 步骤四:语音合成 训练完成后,使用模型对输入的文本或特征进行合成,生成新的语音样本。 示例代码:使用Keras构建简单的TTS模型
第2 期:Tacotron2、GST、DeepVoice3、ClariNet、LPCNet、Transformer-TTS、Glow-TTS、Flow-TTS、cVAE+Flow+GAN、PnG BERT 您正在阅读的是其中的第 2 期。前往 SOTA!模型资源站(sota.jiqizhixin.com)即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。
8、PaddleSpeech:一个开源的流式语音合成系统,提供了基于FastSpeech2声学模型和HiFiGAN声码器的中文流式语音合成系统。 9、VoiceVox:一个免费的开源TTS软件,支持多个声库。 10、Merlin:一个开源的神经网络语音合成系统,将语言特征作为输入,采用神经网络来预测声学特征,然后将声学特征传递到声音合成机以产生语音波形。
生成的模型会保存在你的云端硬盘上。有了模型,就可以导入到HifiGan和WaveGlow等合成语音了。 训练出的模型在这个目录下 可以在colab上合成,也可以下载模型在本地合成语音。目前至少有三款合成语音的软件,在本地导入模型即可合成语音,推荐在下面: 『MoeTTS』基于Tacotron2+HifiGAN 近乎完美的ATRI语音合成 ...