通过onnx到trt推理的全过程代码如下 importtensorrtastrtimportnumpyasnpimportpycuda.autoinitimportpycuda.driverascudaTRT_LOGGER=trt.Logger(trt.Logger.WARNING)EXPLICIT_BATCH=1<<(int)(trt.NetworkDefinitionCreationFlag.EXPLICIT_BATCH)defbuild_engine(max_batch_size,onnx_file_path="",engine_file_path="",...
TensorRT(简称TRT),作为NVIDIA推出的高性能深度学习推理优化器,能够显著提升深度学习模型在GPU上的执行效率。本文将详细介绍如何在Python环境中使用TensorRT来加速深度学习模型的推理过程。 一、TensorRT简介 TensorRT是NVIDIA提供的一个用于高性能深度学习推理的SDK,它能够对深度学习模型进行优化,包括层融合、内核自动调优、动...
codeformer转trt模型并用python推理 transformer+lstm 在以前的文章中,我们讨论过Transformer并不适合时间序列预测任务。为了解决这个问题Google创建了Hybrid Transformer-LSTM模型,该模型可以实现SOTA导致时间序列预测任务。 但是我实际测试效果并不好,直到2022年3月Google研究团队和瑞士AI实验室IDSIA提出了一种新的架构,称为...
才考实例在TensorRT安装包目录tensorrt/samples/python/end_to_end_tensorflow_mnist 1.导入TensorRT importtensorrtastrt 2. 将tensorflow的训练好的模型进行 冻结。如何冻结请参考《TF-TRT的简单使用》 3.使用uff工具 将冻结好的TensorFlow模型,转换成 uff文件 convert-to-ufffrozen_inference_graph.pb 4.定义好转换...