Trtion Inference Server 是 NVIDIA 推理服务的重要组成部分。本系列教程旨在以深入浅出的讲解方式,为新手入门和有一定基础的开发者提供条理清晰,系统完整的 Triton 的架构和工作流的介绍。本视频是第一部分,从推理服务整体框架出发,介绍了 Triton 在其中的定位,并进一步介绍其功能。
为满足 NVIDIA Triton Inference Server,我们将拉取一个容器,其中包含工具的完整安装,以允许我们在虚拟机上执行推理工作负载。 安装先决条件和 NVIDIA Triton Inference Server 打开所选终端仿真器。 为达说明目的,我们将使用 Windows 终端,因为其允许多个窗口同时连接到虚拟机。 我们...
git clone-b r22.09https://github.com/triton-inference-server/server.git cd server/docs/examples./fetch_models.sh # 第二步,从NGCTriton container 中拉取最新的镜像并启动 docker run--gpus=1--rm--net=host-v ${PWD}/model_repository:/models nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.09-py3 tritonserver-...
git clone -b r22.09 https://github.com/triton-inference-server/server.git cd server/docs/examples ./fetch_models.sh # 第二步,从 NGC Triton container 中拉取最新的镜像并启动 docker run --gpus=1 --rm --net=host -v ${PWD}/model_repository:/models nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.09-py3...
2、部署流程 - Docker - TIS(Triton Interface Server) 2.1、拉取镜像(需根据 CUDA 版本进行拉取, TIS 镜像和 CUDA 的版本对应关系.见此链接) 2.2、启动镜像 注意点: 1、需要注意一个点是 20.03.1 这版本是 TIS API 版本从 v1 到 v2 的过渡, 因此需要在启动命令后面添加 --api-version=2 2、NV_VISI...
gitclone-b r22.09 https://github.com/triton-inference-server/server.git cdserver/docs/examples ./fetch_models.sh # 第二步,从 NGC Triton container 中拉取最新的镜像并启动 docker run --gpus=1 --rm --net=host -v${PWD}/model_repository:/models nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.09-py3 triton...
AI模型部署:一文搞定Triton Inference Server的常用基础配置和功能特性,数据维度配置数据类型配置模型状态管理模型版本管理服务端前处理服务端后处理执行实例设置和并发、模型预热、动态批处理
在前文《AI模型部署:一文搞定Triton Inference Server的常用基础配置和功能特性》中介绍了Triton Inference Server的基础配置,包括输入输出、模型和版本管理、前后预处理等,本篇介绍在推理阶段常用的配置,包括多实例并发、动态批处理、模型预热,这些是Triton的核心特性。本篇以Python作为Triton的后端,和其他后端的设置有特殊...
一、Triton Inference Server简介 Triton Inference Server是NVIDIA推出的一款高性能、可扩展的AI模型部署服务器。它支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,并提供了RESTful API和GRPC接口,方便用户进行模型的部署、管理和调用。此外,Triton Inference Server还支持模型版本控制和动态加载,可实现对模型的快速更新和优化...