对base_train数据集应用SwinUNet和TransUNet进行训练、评估并进行可视化。 SwinUNet精度mDice为81.31%, TransUNet精度mDice为81.41% Rosebud 2枚 BML Codelab 2.3.2 Python3 初级计算机视觉机器学习深度学习 2023-07-23 22:53:30 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0)
TransUNet和SwinUNet的预训练模型 Rosebud 2枚 CC0 计算机视觉 1 2 2023-07-24 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 Pretrained_models.zip Pretrained_models.zip (570.41M) 下载 File Name Size Update Time swinunet_pretrained/model.pdparams 225477989 2022-09-29 14:07:20 transunet_pretrained/model...