解答已经解决了,model.schedulers = None就可以保存了标签AttributeErrorTransformer 评论 已经解决了,model.schedulers = None就可以保存了 {link}
hungging face模型训练代码 对cifar10训练,保存模型参数为numpy格式,方便numpy的模型加载: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import CIFAR10 from transformers import ViTMod...
1,模型权重:神经网络模型都是由相似的 layer 堆叠而成,例如 cnn 模型的卷积层、池化层、全连接层等;以及 transformer 模型的 self-attention 层、全连接层、layer_norm 层等。 2,中间结果:前向传播计算过程中,前一层的输出就是后一层的输入,相邻两层的中间结果也是需要 gpu 显存来保存的。
classifier.bias (10,) hungging face模型训练代码 对cifar10训练,保存模型参数为numpy格式,方便numpy的模型加载: importtorchimporttorch.nn as nnimporttorch.optim as optimimporttorchvision.transforms as transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfrom