价格:商品在爱采购的展示标价,具体的成交价格可能因商品参加活动等情况发生变化,也可能随着购买数量不同或所选规格不同而发生变化,如用户与商家线下达成协议,以线下协议的结算价格为准,如用户在爱采购上完成线上购买,则最终以订单结算页价格为准。 抢购价:商品参与营销活动的活动价格,也可能随着购买数量不同或所选...
人脸识别tpr与fpr具体要求 人脸识别tpr与fpr具体要求 1/ 1
5. TNR(True Negative Rate,真阴性率):预测对的负样本 占 全体负样本 的比例: \mathrm{TNR} = \frac{TN}{TN + FP} 注:就是“负类别”的召回率。 6. FPR(False Positive Rate,假阳性率):预测错的正样本 占 全体正样本 的比例,也叫误识别率、虚警率。 \mathrm{FPR} = \frac{FP}{TN + FP} ...
机器学习7.2B FPR,TPR曲线和KS值 这一部分内容其实在ROC曲线的部分中我们讨论过,随着模型的判别的不断放松,FPR=FP/(FP+TN)和TPR=TP/(TP+FN)都会从0缓缓的上升到1。 那么我们就可以以模型的松紧程度为横坐标,以TPR和FPR值为纵坐标,将这TPR和FPR值画在坐标系...
5. TPR的可视化 可视化TPR数据有助于更直观地理解模型性能。常见的可视化工具包括: ROC曲线:ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线是TPR与FPR(False Positive Rate)之间的关系图。通过分析ROC曲线的形状,可以直观地评估模型的分类能力。 混淆矩阵:混淆矩阵展示了模型在各类样本上的预测情况,能够清晰地显示TP、TN、...
假正例率 FPR = FP / （TN + FP）表⽰的，预测为正例但真实情况为反例的，占所有真实情况中反例的⽐率。TPR越⼤，则表⽰挑出的越有可能（是正确的）；FPR越⼤，则表⽰越不可能（在挑选过程中，再挑新的出来，即再挑认为是正确的出来，越有可能挑的是错误的）。TPR 与 FPR 呈反相关，随着...