<!DOCTYPE html> torch_npu在单进程中使用多张NPU卡 在PyTorch2.1.0及以上版本中,使用torch_npu可以在一个进程中使用多个device卡,根据指定的device id将任务下发到期望的卡上执行。通过单进程多卡的支撑,在torch_npu上可以执行更灵活的设备操作。 配置如下环境变量开启
8T 310B4使用torch_npu简单测试问题 发表于 2024-07-20 12:02:28365查看 将8T 16G的orangepi pro的板子按照教程升级完了1.6GHz 固件。然后删除了/usr/local/Ascend/ 下的7.00/7.0版的cann固件,删掉了/usr/local/miniconda3/lib/python3.9/site-packages 下的torch_npu的包。 自己打算在HwHiAiUser下安装社区...
报错信息如下,使用的是cann 7.0.0,python版本是3.9,torch使用的是1.11.0,torch_npu简单的测试运行代码是可以正常执行的。传入模型地址是pth,目前是在模型推理的model(input_frames)感觉报了以下的错,求助。 /usr/local/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/torchvision/io/image.py:13: UserWarning: Failed to...
2).npu() y = torch.randn(2,2).npu() z = x.mm(y) print(z)
建议使用PyTorch2.1.0及以上版本 Jerry 10个月前 改为2.1.0后,现在可以正常执行了,但是损失函数不下降。而且第一次执行非常非常慢有时候得20分钟,后面重复执行就快了我在代码中加入了这样一句话:torch.npu.set_compile_mode(jit_compile=False),他现在基本上比较快了,但是损失不下降,之前在英伟达上面跑是下降...
三、测试步骤: python -m infer --modelPath="./Models/model_16_m3_0.8888.pth" --streaming=False --inputPath="./dataset/fight/fi001.mp4" --outputPath="./outputVideo.mp4" --sequenceLength=16 --skip=2 --showInfo=True 使用以上命令推理...
但是使用python3 -c "import torch;import torch_npu; a = torch.randn(3, 4).npu(); print(a + a);"进行验证就会出现报错,如下: 重新装了一遍环境还是不行
但是使用python3 -c "import torch;import torch_npu; a = torch.randn(3, 4).npu(); print(a + a);"进行验证就会出现报错,如下: 重新装了一遍环境还是不行
针对您提出的HarmonyOS 鸿蒙Next中torch_npu使用不了的问题,这可能是由于多种原因导致的。首先,请确保您已经安装了最新版本的torch_npu插件以及对应的CANN版本,并且您的HarmonyOS版本与这些组件兼容。 其次,根据华为开发者官方网站的指导,安装和配置torch_npu可能需要特定的步骤和设置。如果安装过程中未按照官方文档正确...
这里说的支持指的不是官方版原生支持某一种特定的后端,而是官方版原生支持挂载插件,这样就不需要自己编译torch了。使用的方法是先安装官方CPU版torch,然后再安装torch-npu,之后import torch-npu就可以用了。 如何看待pytorch2.1,原生支持华为昇腾NPU? 发布于 2024-12-29 12:49・IP 属地北京 赞同11 分享...