这种问题是由于torch 的 so库加载失败, 找不到导致的. 可以看下自己的LD_LIBRARY_PATH是否包含了. 也可以使用如下LD_DEBUG=libs命令查看自己加载的so. 代码语言:shell AI代码解释 LD_DEBUG=libs python-c"import torch;importtorch_npu; 比如我这里加入如下环境变量, 即可正常展示.
问ModuleNotFoundError:没有名为“torch._C”的模块EN近日，一位名为omnisky的用户在pytorch社区中发帖...
总之,module torch._c has no attribute _cuda_setdevice这个错误告诉我们在使用PyTorch库时,需要确保torch._c模块能够正确地被初始化和使用。通过深入理解torch._c模块及其功能,我们可以更好地利用PyTorch库,实现高效的GPU加速计算。
【BUG】PyTorch AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘ 技术标签: Python PyTorch python PyTorch原因是:下载的PyTorch是CPU版本的,而不是GPU版本的。 你可以用这两行代码 import torch torch.cuda.is_available() 1 2 检测自己的的cuda是否可用,也就是GPU版本是否存在,(...
torch._c模块通常包含PyTorch的底层C语言接口,而_cuda_setdevice可能是一个内部API,并非所有PyTorch版本都公开。 请检查你的代码中是否有类似torch._c._cuda_setdevice(device_id)的调用。这种调用可能是不正确的,因为_cuda_setdevice可能不是公开的API,或者在你当前使用的PyTorch版本中已被移除或更改。 寻找替代...
结论:attributeerror: module 'torch._c' has no attribute '_cuda_setdevice'的错误提示可能与PyTorch的CUDA版本有关。为了解决这个问题,可以尝试使用以下方法:检查设备是否可用,如果可用,将设备设置为CUDA;如果设备不可用,可以尝试使用torch.device()函数将模型的设备设置为CUDA。如果上述方法仍无法解决问题,可以尝试...
I think that is indeed the problem here. I upgraded the environment with pip to torch 2.0 and now it just works. Really weird bug since other functions in torch._C were available. I don't think it makes any further sense to debug so I'll just close the issue. Thanks for your help...
How to solved the attributeerror: module ‘torch._c’ has no attribute ‘_cuda_setdevice’? Time needed:3 minutes Here are some steps you can take to solve this error attributeerror: module ‘torch._c’ has no attribute ‘cuda_setdevice’: ...
AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'(在python命令后面加上 --gpu_ids -1) https://blog.csdn.net/weixin_39450145/article/details/104797786
据文档记载,attributeerror: module torch._c has no attribute _cuda_setdevice错误提示是因为PyTorch中torch._c模块没有名为_cuda_setdevice的属性。 其次,我查阅了PyTorch官方文档,发现在torch._c模块中确实没有名为_cuda_setdevice的属性。这意味着我需要通过其他方式来实现对GPU的设置。 为了实现这个目标,我...