DCT是正交变换的一种,将一个信号或图像从时域转换到频域。它可以将信号或图像分解为多个频率成分,这些频率成分的权重由变换系数表示。图像压缩中经常使用的DCT变换是二维的,将图像分解为一系列二维频率块。 首先,我们需要安装Torch库。您可以通过运行以下命令来安装它: ``` pip install torch ``` 安装完成后,我们...
python对一张torch图片做DCT频域转换速度快吗 离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换(DFT) 原理 实现 效果展示 意义 参考资料 原理 对一张图像使用傅里叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分,也就是将图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。这一转换的理论基础来自于以下事实:...
https://www.jianshu.com/p/fa99a3e59d32?u_atoken=08e43544-f906-4700-9408-9b55846139a7&u_asession=01InZ4MzJbkJIZIGLYNedYGegp1ajKMFLw-dYU6dR_DlDcThOniDRDHG8vOe9c_b0GX0KNBwm7Lovlpxjd_P_q4JsKWYrT3W_NKPr8w6oU7K9DHviOVFmUfXe2xVeKjOfbdSd2xtyR8tGtAryp6pbvRmBkFo3NEHBv0PZUm6pbxQU&u_asig...
torch.compile 需要在安装 pytorch 2.0 之后方可使用,若在 GPU 上运行还需依赖安装 Triton,如若未安装,直接pip 安装 torchtriton 即可。 pip install torchtriton --extra-index-url "https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117" torch.compile 支持传任意 Python 函数,直接给你返回优化后的函数替换原始函数。
# 需要导入模块: import torch [as 别名]# 或者: from torch importtensordot[as 别名]defidct_8x8(image):alpha = np.array([1./ np.sqrt(2)] + [1] *7) alpha = torch.FloatTensor(np.outer(alpha, alpha)).cuda() image = image * alpha ...
c = F.wavelet_dct(x) print(c) ``` 上述代码将信号x进行Haar小波变换后得到的系数保存在c中。我们可以打印出c的值,观察小波变换后的结果。 除了Haar小波变换,我们还可以使用其他小波基函数对信号进行变换。torch提供了多个小波变换的函数,比如wavelet_cdf97、wavelet_dd2等,具体使用哪个函数取决于实际的需求。
torchdct.zip 你挺**够呛上传9.44 KB文件格式zipdctdftfctfftpytorchtorch DCT(Discrete (0)踩踩(0) 所需:1积分 SpeechSignalProcessing_Simple 2024-11-08 16:07:13 积分:1 SignalAndSystem_VoiceVariation 2024-11-08 16:06:32 积分:1 C语言五子棋...
1. 压缩方法:通过使用压缩算法来减少模型的存储空间。例如,可以使用离散余弦变换(DCT)或小波变换来压缩模型的权重。 2. 剪枝方法:通过剪枝模型的权重,将一些小于阈值的权重置为零,从而减少参数量。剪枝方法可以通过稀疏矩阵的方式来存储模型的权重,从而减少存储空间。 3. 量化方法:通过将浮点数权重转换为较低位数的...
dct *= math.sqrt(2.0/ float(n_mels))returndct.t() 开发者ID:pytorch,项目名称:audio,代码行数:30,代码来源:functional.py 示例13: highpass_biquad ▲点赞 5▼ # 需要导入模块: import torch [as 别名]# 或者: from torch importcos[as 别名]defhighpass_biquad( ...