x_value = torch.max(x,2, keepdim=True)[0]# 单独取出最大值print(x_value)>>>tensor([[[0.9641],[0.6829]],[[0.6989],[0.9674]],[[0.9024],[0.7389]]]) x_index = torch.max(x,2, keepdim=True)[1]#单独取出最大值索引print(x_index)>>>tensor([[[2],[2]], [[3],[0]],[[4]...
1:torch.max(input, dim) 函数定义: torch.max(input, dim, max=None, max_indices=None, keepdim=False) -> (Tensor, LongTensor) 作用:找出给定tensor的指定维度dim上的上的最大值,并返回最大值在该维度上的值和位置索引。 输入 input是softmax函数输出的一个tensor dim是max函数索引的维度0/1,0是每...
1. torch.max(input, dim) 函数 output = torch.max(input, dim) 输入 input是softmax函数输出的一个tensor dim是max函数索引的维度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 输出 函数会返回两个tensor,第一个tensor是每行的最大值;第二个tensor是每行最大值的索引。 在多分类任务中我们并不需要知道各...
torch.max() 原文地址 分类目录——Pytorch 生成测试数据 只传入一个tensor 结果为在tensor中找全局最大值 另外传入一个维度参数 其中第一个参数是一个tensor变量,第二个参数是一个int,可取的值取决于tensor的维度,这里tensor是个二维的,可取的值就有0和1,取0代表获得每列的最大值,取1代表获得每行的最大值...
在Pytorch分类中,我们经常会使用到torch.max()函数,得到预测值的索引和真实值进行比较,计算准确率。这里记录一下torch.max()的用法: torch.max(input, dim) 函数 output = torch.max(input, dim) 输入:input是Tensor类型,dim是指定比较的维度,一般来说均为0/1,0代表每列的最大值,1代表每行的最大值输出:...
torch.max() 函数 最近在玩图像目标分类问题,涉及到一个 torch.max() 函数,来记录一下 1、函数说明 output = torch.max(input, dim) 输入: input:是softmax函数输出的一个tensor dim:是max函数索引的维度0/1,0是每列的最大值,1`是每行的最大值 ...
torch.max() 函数 最近在玩图像目标分类问题,涉及到一个 torch.max() 函数,来记录一下 1、函数说明 输入: input:是softmax函数输出的一个tensor dim:是max函数索引的维度0/1,0是每列的最大值,1`是每行的最大值 输出: 函数会返回两个tensor,第一个tensor是每行的最大值;第二个tensor是每行最大值的索...
torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值。 ... Pytorch的torch.max()使用讲解 output = torch.max(input, dim) input输入的是一个tensor dim是max函数索引的维度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 实例 输出: ...pytorch之Torch.max()用法 torch.max()[0], 只返回最大值的每个数 ...
torch.max：返回输入数组a中的最大值。例如，对于数组[3, 5, 2, 8, 6]，将返回8。返回每列的最大值及索引：torch.max：返回输入矩阵a每列的最大值及其对应的行索引。例如，对于矩阵[[3, 5, 2], [8, 6, 9], [4, 7, 1]]，结果将是最大值[8, 7, 9]及其对应的行索引。返回每...
torch.max函数是PyTorch中的一个函数,它用于计算张量中的最大值。该函数可以接受一个张量作为输入,并返回该张量中的最大值以及对应的索引位置。在使用时,可以通过指定dim参数来沿着指定维度计算最大值,也可以通过keepdim参数来保持输出张量的维度与输入张量相同。此外,torch.max还可以用来比较两个张量的最大值,并返回...