JavaScript 没有内置堆或优先队列这些数据结构,就暂且不实现了。 入堆的时间复杂度是O(log k),要入堆 n 次,所以总的时间复杂度是O(n*log k)。 如果你需要动态维护 TopK,比如网站的每日排行榜,用大顶堆方案会更合适。 结尾 总的来说,快排思想的方案时间复杂度最低,大顶堆适合需要动态维护 TopK 的情况,而...
利用快速排序算法来实现 TopN //为了测试运行内存调大一点ini_set('memory_limit','2024M');//实现一个快速排序函数functionquick_sort(array$array){$length=count($array);$left_array=array();$right_array=array();if($length<=1){return$array; }$key=$array[0];for($i=1;$i<$length;$i++){...
topK 1include'Heap.class.php';2345$list=range(1,10000);67shuffle($list);89$k= 15;10111213$initHeapNodes=array_slice($list, 0,$k);1415$heap=newHeap($initHeapNodes);16171819$n=count($list);20212223for($i=$k;$i<$n;$i++) {2425if($list[$i] >$heap->getTopNode()) {2627$heap-...
NULL);return(tv.tv_sec*1000+tv.tv_usec/1000);}staticvoidprintTopK(vector<int>&nums,intk){cout<<"Top"<<k<<" results: ";for(inti=0;i<k;i++){cout<<nums[i]<<" ";}cout<<endl;}staticvoidprintTopK
其实用暴力统计算法时,可以先排下序,可以提高效率的,原因自己分析下。下面是关键的部分了,这里推荐一种空间换时间的办法,用字符串哈希算法,做映射,你可以类比于BloomFilter算法的实现,然后最后再加入到map时,直接映射,取出值存入map即可。 TopK筛选 统计计数的过程结束之后,就是真正的TopK问题了,首先要明确一点,数据...
今天就跟大家聊聊有关如何理解TopK算法及其实现,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。 1、问题描述 在大数据规模中,经常遇到一类需要求出现频率最高的K个数,这类问题称为“TOPK”问题!例如:统计歌曲中最热门的前10首歌曲,统计访问流量最高的前5个...
今天一次性教会你堆排序与top K原理与实现(一) #程序代码 #编程入门 #算法 #代码 #编程 #topk - 走資π,还在走于20230225发布在抖音,已经收获了467个喜欢,来抖音,记录美好生活!
从网上找的代码自己改了下,写了了个短小的人工智能作业K-MEANS算法 上传者:fly_6189时间:2009-06-10 TOPK算法的Hash实现 该代码为TOPK算法的Hash实现,简要说明请见博客http://blog.csdn.net/yankai0219/article/details/8185872 上传者:yankai0219时间:2012-11-15 ...
本文的学习任务:关于堆的实现以及相关的基础操作,包括向上调整算法和向下调整算法,同时利用该算法解决常见的topk问题,之后再对两种算法的时间复杂度进行分析,加深理解。 1.堆的实现 前面提到过,堆总是一个完全二叉树,那么可以在逻辑上看成一棵二叉树会更加容量理解堆是如何存储数据的,在物理上,我们用一个数组来进行...