}else{returnquickSelect(arrs, k, i+2, r); } } 2.利用堆来实现TOP-K问题 维护一个包含K个元素的堆,求第K大的维护小根堆,求第K小的维护大根堆。 时间复杂度为:O(nlogk)。 代码如下: //建堆 + 拔尖 + 调整voidadjustHeap(vector<int>& arr,inti,intlen);intfindKthSmallest(vector<int>& nums...
使用任何 TOP-K选择算法 在不使用其他内存的主列表上。 一个简单的解决方案是将列表排序到位。智能推荐Java最小堆解决TopK问题 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> www.toutiao.im 其实我们与大数据并不遥远,比如要从海量数据中按大小或频率挑出top k,假定机器是多核的内存有限的,我们采用多线程分块处理数...
buildHeap最坏情况用时O(N) 每次deleteMin用时O(logN) k次deleteMin-->用时O(klogN + N) 算法A4: 用简单方法A2,但用堆buildHeap来实现前k个数,耗时O(k)-->检测新元素是否进入O(1)-->必要时删除旧插入新O(logk)-->总时间O( k + (N - k)logk )=O( Nlogk ) 新解法二、用快速排序解决选择...
线性时间选择(Top K)问题(Java) 1、前置介绍 2、分治法求解 3、代码实现 4、复杂度分析 5、扩展 6、参考资料 1、前置介绍 定义 选择问题(select problem)是指在n个元素的集合中,选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素, 即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。 元素选择问题的一般提法 给定具有n...
【Leetcode 堆、快速选择、Top-K问题 BFPRT】有序矩阵中第K小的元素(378) 题目给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素。 请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素。示例:matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, ...
图1为海量数据top-k选择查询方法流程图; 图2为有序列文件示意图; 图3为预排序表pt示意图; 图4为选择剪切方式示意图; 图5为分数剪切方式示意图。 具体实施方式 本发明提供一种海量数据top-k选择查询方法,如图1所示,方法包括: s1,预设查询表t,基于tks算法,对查询表t预排序,形成预排序表pt; ...
提出一种Skyline服务Top-k选择方法.首先,用数据推理的方式为Skyline服务的Top-k选择提供理论依据,并提出Skyline服务Top-k选择的相关命题;然后,基于这些命题,提出Skyline服务Top-k选择算法,该算法可以得到被选择可能性最大的Top-k Skyline服务集;最后,通过实验证明,该方法能有效降低服务选择的时间,而不影响服务组合...
Q: 在O(n) 内找到数组第k大元素? A: 使用快速选择解决,什么是快速选择我就不解释了,这里有Top K 问题的最优解 - 快速选择算法(Quickselect) - 知乎 (zhihu.com),我也只是把这个过程用C++自己实现了一下。 下面是一个测试该算法的链接。 力扣leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/...
基于图结构特征分析的Top-k结构洞发现算法 结构洞通常指社交网络中处于信息扩散关键位置的节点,此类节点对社交网络舆情控制,影响力分析,信息传播等具有重要作用.为快速准确地找到社交网络中的结构洞,提出一种基... 朱江,包崇明,王崇云,... - 《计算机工程》 被引量: 0发表: 2020年 带权社会网络中top-k结构洞发现...
一种基于改进网格多维TTI索引的动态Top-k查询算法 Top-k查询是目前海量数据在动态环境中高效处理的重要方法之一。在许多实际应用中,满足用户偏好的Top-k查询一般由两个部分组成:选择条件和排序函数。用户可自行设置排... 秦小麟,邓丹苹,李博涵,... - 《计算机学报》 被引量: 0发表: 2019年 海量空间数据的并行To...