encode升级版,但是一样只能最多对text pair进行分token和转换token ids的操作,在encode的功能的基础上增加了新功能,例如返回attention mask和token type ids以及返回torch或tf的张量等等 encode_plus(text: Union[str, List[str], List[int]], text_pair: Union[str, List[str], List[int], NoneType] = None...
("\n", "<n>") if whitespaces: text = text.replace("\t", "<|tab|>") text = re.sub(r" {2,80}", replace_spaces_with_blank, text) return text def encode( self, text: str, text_pair: str = None, linebreak=True, whitespaces=True, add_dummy_prefix=True, special_tokens=...
Tokenizer: <class 'transformers.models.bert.tokenization_bert.BertTokenizer'> Text: The problems of your past are your business. The problems of your future are my privilege. Tokens: [UNK],pro,##ble,##ms,of,your,pa,##st,are,your,business,.,[UNK],pro,##ble,##ms,of,your,future,are,my...
什么是[bpe text tokenizer]? [bpe text tokenizer]是一种文本分词技术,它使用字节对编码(byte-pair encoding, BPE)算法来将文本分解为子词或字节对。这种技术提供了一种有效的方式来处理和表示语言中的复杂性,使得计算机能够更好地理解和处理文本数据。 步骤一:了解字节对编码(BPE)算法 字节对编码(BPE)算法最初...
什么是[bpe text tokenizer]? BPE (Byte-Pair Encoding)文本分词器是一种用于处理自然语言文本的分词算法。它是一种无监督的算法,用于将文本分割成具有固定长度的子词单元,以便更好地表示和处理词汇。 BPE文本分词是一种基于统计的方法,它通过逐步合并出现频率高的字符组合来构建词汇表。这种方法最初是用于压缩算法...
Tokenizers是Hugging Face开发的一个高效的文本分词库,用于将自然语言文本分割成单个的标记(tokens),以便用于自然语言处理任务中,如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 Tokenizers支持多种语言,并提供了多种分词器的实现,包括Byte-Pair Encoding (B
import re import collections class BytePairEncoder: def __init__(self): self.merges = None self.characters = None self.tokens = None self.vocab = None def format_word(self, text, space_token=_): return .join(list(text)) + + space_token def initialize_vocab(self, text): text = re...
为了解决这些问题,GPT模型使用了一种叫做BPE(Byte Pair Encoding)的方法来分割文本。BPE是一种数据压缩技术,它可以把一段文本分割成更小的子单元(subword),这些子单元可以是单个字母、字母组合、部分单词或完整单词。 BPE的原理是基于统计频率来合并最常见的字母对或子单元对。比如,如果我们有下面这四个单词: ...
Pair— The Pair class Set— The Set class Stack— The Stack class Queue— The Queue class PriorityQueue— The PriorityQueue class 其它服务 chdb— Constant hash database 简介 安装/配置 预定义常量 范例 chdb— The chdb class chdb 函数 cURL— Client URL 库 简介 安装/配置 预定义常量 范例 cUR...
afree hanging 自由垂悬[translate] a你不忙吗? You not busy?[translate] aSets the Tokenizer that will be used to determine the relevant range of the text where the user is typing. 设置将用于确定文本的相关的范围用户键入的Tokenizer。[translate]...