那么“Token”是什么呢? 尽管在许多计算机相关的领域中都有“Token”这个字被使用,在不同的细分领域“Token”则被翻译成了令牌、代币、象征、标志、表示、信物、标记等等意思。但是在人工智能 AIGC 领域,“Token”通常是指“词元”,它是语言类模型中用数字来表示单词的最小语义单位。 在提示词文本发送给神经网络...
总的来说，token在AI训练中扮演着至关重要的角色，它是连接原始文本数据和机器学习模型之间的桥梁。通过对token的分析和处理，AI模型能够执行各种复杂的任务并理解人类语言。
无监督学习、有监督学习和强化学习是机器学习的三个组成部分，也是训练一个大模型的三个基础阶段。AlphaZ...
人工智能的核心是机器学习技术,通过算法使机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。20世纪80年代末以来,机器学习的发展大致经历了两次浪潮:浅层学习和深度学习。深度学习是机器学习的一种,本质上就是人エ神经网络。它模仿人类大脑行为的神经网络,更接近于人类...
洪家荥是哈尔滨工业大学计算机系教授,国际著名机器学习专家。他是在国际计算学习理论界第一个赢得国际声誉的中国人。他的名字被美国传记出版社作为杰出的计算机科学家和认知科学家列入世界名人录。 1996年6月26日,洪家荣被确诊为晚期肠癌肝转移。这时,他首先想到的是两篇没有完成的论文,对他...
直接对global batch所有token的loss取平均和对micro-batch的token loss先取平均再对grad_acc取平均不等价?4. loss大,会对什么有影响呢? 1. 模型泛化性:梯累计加上基于平均(mean)交叉熵损失,会导致bsz=1,ga=16 之间的 L2 范数比bsz=16 的 10 倍。可以理解为:导致模型泛化性不足。
洪家荣是哈尔滨工业大学计算机系教授,国际著名机器学习专家。他是在国际计算学习理论界第一个赢得国际声誉的中国人。他的名字被美国传(zhuàn chuán)记出版社作为杰出的计算机科学家和认知科学家列入世界名人录。 1996年6月26日,洪家荣被确诊为晚期肠癌肝转移。这时,他首先想到的是两篇没有完成的论...