dataframe.to_sql() 一次性插入过多报错 利用to_sql()方法 将dataframe 中的数据插入数据库;之前用的都没问题,这次突然报错, system error: 10054 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。 刚开始以为是连接数的和pool的问题,搞了半天调了半天参数还是报一样的错, 后面突然想到是不是一次性提交数据量过大造成开始测...
我在处理完一个dataframe之后,需要将其写回到数据库。这个dataframe比较大,共有53列,72609行,使用下述代码尝试将其写入mysql数据库。 pd.io.sql.to_sql(df,'xxx',zh_con,flavor='mysql',if_exists='append',index=False) 然后就报错了,错误如下: Traceback (most recent call last): File "/home/fit/Pyc...
我在处理完一个dataframe之后,需要将其写回到数据库。这个dataframe比较大,共有53列,72609行,使用下述代码尝试将其写入mysql数据库。 pd.io.sql.to_sql(df,'xxx',zh_con,flavor='mysql',if_exists='append',index=False) 然后就报错了,错误如下: Traceback (most recent call last): File "/home/fit/Pyc...
今天在使用pandas.DataFrame.to_sql这个接口,将tushare获取的一个df写入mysql时,出现报错。 PGM:writedb:write_records_into_mysql:error: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1170, "BLOB/TEXT column 'code' used in key specification without a key length") [SQL: u'CREATE INDEX ix_k_data_code ON k...
经过网上搜索类似错误发现pymysql可以从mysql数据库中导出数据,但是导入到mysql时却会出现上述报错。解决方法是使用sqlalchemy库的create_engine; 示例如下: importpandasaspdimportnumpyasnpimportpymysqlfromsqlalchemyimportcreate_enginedefsave_to_sql(joint_table,table_name,ip,user,database,password):con=create_engi...
使用df.to_sql的方法把处理好数据类型的df追加到sql server的表中,但是还是报错,解决办法是: 通过创建一个类似“{"column_name":sqlalchemy_type}”的映射结构来控制数据库中表的列类型。但在实际使用时,我们更希望能通过pandas.DataFrame中的column的数据类型来映射数据库中的列类型,而不是每此都要列出pandas.Da...
2019-12-16 15:03 −发生此报错的原因可能是python序列是非矩形的数据,即在某个维度上数据不能对齐;或者你在使用pandas的数据时直接调用,如: 1 input_data = pd.DataFrame([[1,5,3], [5,2,9]]) 2 train_data = tf.random.shuffle(in... ...
MySql 有时我们导入sql文件,文件过大,导致Error Code: 2013 - Lost connection to MySQL server during query这种错误 执行以下: [sql]view plaincopy print? SHOWGLOBALVARIABLESLIKE'%timeout'; SETGLOBALnet_write_timeout=28800; SETGLOBALnet_read_timeout=100; ...
今天下午sql报错,因为之前出现过,一直搁置没有解决 1.png 2.png 报了这个错,但是没有影响查询结果,只是后台sql的解析异常导致的,竟而百度了很长时间,网上的结果方法总结一下 : 1 因为mybatis-plus的版本问题导致的,要把版本升到3.5.1后解决了这个问题 ; ...