通过将日期和时间列进行字符串拼接,然后使用to_datetime函数转换为datetime类型,我们成功地将多列合并为一个datetime列。 13. 高级技巧:处理时区信息 Pandas.to_datetime函数还支持处理时区信息,使得我们能够更好地处理跨时区的时间序列数据。通过utc参数,我们可以将时间序列数据转换为协调世界时(UTC)。 在上述代码中,我...
print('---pd.to_datetime---') # pandas需要自己处理时区问题,默认没有时区信息,可以先本地化tz_localize时区再转换成tz_convert目标时区 pddt = pd.to_datetime(s_ts, utc=True, unit='s') print(pddt.tzinfo) # UTC print(pddt.timestamp()) # 1573401600.0 print(pddt) # 2019-11-10 16:00:...
print(dates)# 输出:# DatetimeIndex(['2024-12-20',#'2024-12-21', '2024-12-21'],#dtype='datetime64[ns]', freq=None) 6)指定时区 可以使用tz参数来指定时区。 importpandasaspd date_str ='2024-12-20 12:30:00'date = pd.to_datetime(date_str).tz_localize('UTC') print(date)# 输出:...
Pandas.to_datetime函数还支持处理时区信息,使得我们能够更好地处理跨时区的时间序列数据。通过utc参数,我们可以将时间序列数据转换为协调世界时(UTC)。 # 高级技巧:处理时区信息df['datetime_utc']=pd.to_datetime(df['date_str'],utc=True)# 输出带有时区信息的DataFrameprint("\n带有时区信息的DataFrame:\n",...
如果为True,则函数始终返回时区感知的UTC本地化时间戳、序列或DatetimeIndex。为此,时区原始输入被本地化为UTC,而时区感知输入被转换为UTC。 如果为False(默认),输入将不会强制为UTC。时区原始输入将保持原始,而时区感知输入将保持其时间偏移。混合偏移(通常为夏令时)存在限制,有关详细信息,请参见示例部分。
假设目标时区为北京时间(东八区),可以使用pytz.timezone()函数创建相应的时区对象。 python target_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai') 使用时区对象将UTC时间转换为目标时区时间: 使用pandas的dt.tz_convert()方法,将UTC时间的datetime对象转换为目标时区的datetime对象。
可以用于时间运算等 tzinfo 用于时区处理 下面我们一起看几个实例来看看上述几个类的应用，在本文中不会...
直接用pd_to_datetime显示的时间与本地时间差8小时 方法一 继续使用pd.to_datetime,使用orgin字段控制一下起始时间,暂没有找到优雅的直接控制时区的办法 data["date_orgin"]=pd.to_datetime(data["timestamp"],unit="ms",origin="1970-01-01 08:00:00") ...
一, datetime.datetime() import datetime dt = datetime.datetime(year=2019,month=11,day=4,hour=10,minute=30) dt datetime.datetime(2019, 11, 4, 10, 30) print(dt) 2019-11-04 10:30:00 二, pd.Timestamp() import pandas as pd
您可以使用tz_localize将时区设置为UTC/+0000，然后使用tz_convert添加所需的时区：