A:conda 里安装的 cuda-toolkit 是深度学习框架运行时所需要的环境,而 NVIDIA 官方的 Toolkit 提供了开发时的组件,比如后续要用到的 CUDA 编译器nvcc。此外 Nvidia 的环境里还提供了显卡驱动等环境,若已经有了可以选择不安装。 安装tiny-cuda-nn 准确地说,是安装 tiny-cuda-nn 的 pytorch 扩展包。 这里如果依...
在Windows系统中安装nerf2mesh、tiny-cuda-nn及pytorch3d涉及一系列步骤,从环境配置到软件安装再到错误处理。以下是详细的安装指南:1. 环境配置: - 使用conda创建一个新的虚拟环境,并指定Python版本为3.9。2. CUDA安装: - 下载对应版本的CUDA Toolkit,如CUDA 11.6
Windows: CUDA 11.5 or higher Linux: CUDA 10.2 or higher CMake v3.21 or higher. 我在编译的过程中发现虽然这里说的gcc是8以上的版本都可以,但是使用10以上的版本编译时会报错,所以我推荐使用gcc-8.5,下载地址:Index of /gnu/gcc/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 安装gcc的方法可...
Windows编译tiny-cuda-nn时出现fatal error C1083: “crtdefs.h”: No such file or directory 首先确保安装了Visual Studio 其次有可能是因为安装的VS设置的编译项默认为x86,与当前系统的CUDA的位数不一致。 如果你的电脑为x64,可以尝试先运行以下命令(路径自行更改)再进行编译: "YOUR_DIR/Microsoft Visual Studio...