精度甚至没啥损失,很神奇 下载模型 去baichuan-inc/Baichuan-13B-Base at main (huggingface.co)下载 git几乎下载不了那几个大文件 可以手动下载,不需要FQ 测试的几个模型的vram占用 百川13b已经可以在2080ti上跑4bit量化,我试了下8bit好像也没更准确,反而跑的很慢 llama的在英语下性能很强,中文则是答非所问...
智能聊天机器人可能很多人都用过,比如ChatGPT和谷歌Bard等,这两个是比较优秀的智能聊天机器人,但是由于网络等原因,我们使用起来比较麻烦,前段时间Meta开源了Llama2,我们可以在本地自己部署智能聊天程序无限使用了,下面讲一下Meta Llama2 text-generation-webui本地电脑安装部署和云端部署教程,由于Llama2原版模型对中文不...
oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT和GALACTICA等大型语言模型的Gradio Web用户界面。它的目标是成为文本生成的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 特点 3 种界面模式:默认模式(两列)、笔记本模式和聊天模式 多种模型后端: ...
点击左侧蓝色的【open in colab】按钮可直接打开Google colab笔记本,然后点击代码左侧的三角号按钮开始执行代码。 等看到输出两个链接后,可点击下面这个长的链接打开页面进行体验,模型是已经自动下载完成了的,注意在使用过程中不能关闭Google colab代码运行页面。 不想自己折腾想直接体验的话可以访问下面链接,Llama2中文社...
任何情况下都要简要地回答!", // 最大查询数据库次数。限制次数有助于节省token "local_max_query": 3, // 默认本地向量数据库模型 "local_vector_embedding_model": "sebastian-hofstaetter/distilbert-dot-tas_b-b256-msmarco" }, // 语音合成类型选择 edge-tts/vits_fast/elevenlabs "audio_synthesis...
试过这种所谓工具箱,真不行,真的不好用,就是智障,世界大模型或者国家大模型才是未来趋势,应该是基于阿里云,成千上万台服务器做模型的后端,这样才可行,个人本地虚拟机部署的,就是个笑话。练练手,调试一下接口还行,实际使用就算了吧。 心如止水265515351 ...
任何情况下都要简要地回答!", // 最大查询数据库次数。限制次数有助于节省token "local_max_query": 3, // 默认本地向量数据库模型 "local_vector_embedding_model": "sebastian-hofstaetter/distilbert-dot-tas_b-b256-msmarco" }, // 语音合成类型选择 edge-tts/vits_fast/elevenlabs "audio_synthesis...
然后在浏览器地址栏里打开http://127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfully loaded Llama2-Chinese-7b-Chat”即表示模型导入成功,可点击顶部chat选项卡...
然后在浏览器地址栏里打开http://127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfully loaded Llama2-Chinese-7b-Chat”即表示模型导入成功,可点击顶部chat选项卡...