10、缺少的模块问题搞定后,继续运行webui.py,不久开始让我选择LLM模型: 根据自己电脑的配置,选择了OPT1.3B的模型,先试试。之后开始下载对应的模型数据,这里需要耐心等待了。当然如果朋友您的网速非常快,5G超牛网速,那... 11、下载完之后,很可能还会出现缺少模块的报错,根据上面的命令继续下载即可。最后前前后后我...
由于我们只安装了oobabooga,并没有下载任何模型,所以启动的时候会提示你选择模型下载。 你可以选择一个下载,但速度会比较慢,个人建议还是用idm直接去huggingface找到对应模型下载比较好。 接下来请跳转到下载模型部分 3.如何本地搭建(依赖安装出现报错的情况) 看起来你很不幸的遇到了报错,报错可能长得很不一样,但是解...
试试下载模型,带上mirror参数优先从镜像下载 python3 model_download.py --repo_id baichuan-inc/Baichuan-7B --mirror 当然我们暂时不需要下载这个模型,暂停。 下一个对我们有用的模型: python3 model_download.py --repo_id TheBloke/Llama-2-7b-Chat-GPTQ --mirror 好像下载到31%左右就卡住了。 而且也不...
可以在浏览器打开http://127.0.0.1:7860了 Model这个界面可以填写模型文件名,直接下载模型,但基本上会中断无法成功下载,因为文件大,网络不畅。因此,建议手动下载大模型,可以去魔搭社区。可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但...
将Llama2-Chinese-7b-Chat.7z压缩文件下载到本地放入models文件夹内,解压文件,然后在浏览器地址栏里打开127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfully loade...
将下载的LLM放入主机目录下的models文件夹内 打开WEBUI,点上方'Model',刷新模型列表,选择LLM模型,调整载入选项,点‘Load’,载入模型。 VRAM拉满,选择4bit量化还是8bit量化。量化bit越低,显存需求越小,运行速度越快,但精度也越低。反之则显存需求越大,速度越慢,但模型精度越高,模型回答的质量也越高。
视频内的一键包版本为2024年12月25日的,接下来如果有重大更新或者是新功能适配,我也会进行同步更新。翻译模型就用配置对照表提供的模型,按照翻译视频里面的教程走。对话模型去看这个视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Bb421E7j7/?相关参考链接:A卡的lm Studio方
1、进入第一部分oobaboogatextgenerationwebui，oobaboogatextgenerationwebui交互页面展示。2、本地搭建(github一键安装，全程没遇到报错的情况)。3、模型下载在oobabooga交互页面大致导览，textgenerationwebui就可以成功加载本地模型。
首先,用户需要下载text-generation-webui的一键整合包,并按照说明进行安装和配置。通常,这个过程只需要简单的几个步骤即可完成。 安装完成后,用户可以通过Web界面选择需要使用的大型语言模型,并输入相应的参数和文本内容。text-generation-webui将自动进行模型训练和文本生成,用户只需等待一段时间即可获得生成结果。 除了基...
二、启动及model下载 python server.py 即可启动,刚启动时没有任何模型,需要手动下载。 huggingface.co的模型,只要允许下载的,text-generation-webui都能下载, 不过这个速度比较慢,而且容易中断,我个人更建议手动下载(比如 git LFS工具,或者国内有一些镜像或网盘上,有热心网友上传了副本),如果是手动下载,只要把模型放...