一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。 二、识别 1、进入cm...
这里需要手动修改成为:address.inttemp、address.pffmtable、address.normproto、address.shapetable 第九步:合并数据文件,生成字库文件 combine_tessdata address. 1. 成功后会在当前文件夹下生成address.traineddata文件,这个语言就是跟我们下载的官方字库一样,例如eng,chi_sim一样,不过这个字库专门用于识别纠正图片中那...
可以从Tesseract-OCR的官方网站或者其他可靠的资源下载这些字库文件。二、配置Tesseract-OCR下载好中文字库后,需要将其放置在Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹中。确保Tesseract-OCR的路径已经添加到系统的环境变量中,这样在命令行中可以直接调用Tesseract-OCR的命令。三、训练自己的字库如果现有的中文字库无法满足需求,可以...
1:chi_sim.traineddata是指定的预训练基础语言模型,必须是从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best中下载的.traineddata文件,否则会报错:xxx.lstm is an integer (fast) model, cannot continue training(还没有实验过使用自己训练的模型作为基础模型,讲道理应该是可以的,不然每次都从tessdata_best词库开始...
tesseract训练原始字库 tesseract ocr 训练样本 1.下载工具jTessBoxEditor,这个工具是用来训练样本用的,由于该工具是用JAVA开发的,需要安装JAVA虚拟机才能运行。 2.获取样本图像。 3.合并样本图像。运行jTessBoxEditor工具,在点击菜单栏中Tools—>Merge TIFF。在弹出的对话框中选择样本图像(按Shift选择多张),合并成num....
Java 环境下使用Tesseract-OCR 训练字库 从我测试的情况来看,使用jTessBoxEditor编辑box框识别文字来训练字体太过于繁琐了而且即使手动矫正了也未必能保证100%能识别正确。所以,还是需要继续深入研究之,暂时记录测试过程和相关参考文章! Tesseract OCR Github:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-...
第三步：jTessBoxEditor训练字库 之前玩冲顶大会的时候用过tesseract-OCR识别中文，可惜准确率很不理想，如下图：使用tesseract-OCR识别会得到 tesseract question.jpg result -l chi_sim --psm 6 result.txt 8.手木几生产商诺墓亚最子刀是L又生产{十么为主?发现错了好多，机、基、初、以都没有识别出来，有...
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
Tesseract OCR是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎,在字符识别领域发挥着举足轻重的作用。除了使用软件自带的中英文识别库,我们可以使用Tesseract OCR训练属于自己的字库。下面,我简要介绍一下操作步骤: 一、软件环境搭建 使用Tesseract OCR训练自己的字库前,除了需要安装Tesseract OCR外,还需要一款jTessBoxEditor配...
7.把训练好的字库(.traineddata)拷贝到Tesseract-OCR下tessdata文件夹。 8.附python测试代码(这里我训练得到的字库名叫mychi.traineddata) python 5行代码实现图片中文字识别 python +tesseract实现图片文字识别使用python与其拓展库识别文字识别,将图片中的中文输出为字符串: 安装python3.6 从githup下载源码安装tesseract...