TensorRT混合精度推理是指在TensorRT推理引擎中同时使用多种数据类型(如FP32、FP16和INT8)进行模型推理的过程。通过混合使用不同的数据类型,TensorRT能够在保持模型精度的同时,最大化利用GPU的计算能力,提高推理速度和减少内存占用。 2. TensorRT如何实现混合精度推理? TensorRT通过以下步骤实现混合精度推理: 模型解析与优...