[外链图片转存失败(img-a63KWKIy-1565154313869)(http://adventuresinmachinelearning.com/wp-content/uploads/2017/03/Simple-graph-example.png)] > 讲一个简单的算式搞成这样确实大材小用,但是我们可以通过这个例子发现:$d = b + c$和$e = c + 2$是不相关的,也就是可以**并行计算**。对于更复杂的CN...
使用这些基本块,我们考虑时间i处的输入X[i],并将其与上一步中的输出Y[i-1]并置。 方程f[t] = σ(W[f] · [y[i-1], x[t]] + b[f])实现了控制激活门⊗的逻辑回归,并用于确定应从先前候选值C[i-1]获取多少信息。 传递给下一个候选值C[i](此处W[f]和b[f]矩阵和用于逻辑回归的偏差)。
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阅读以下研究论文以探索 GRU 的更多细节: K. Cho, B. van Merrienboer, C. Gulcehre, D. Bahdanau, F. Bougares, H. Schwenk,andY. Bengio, Learning Phrase RepresentationsusingRNN Encoder-DecoderforStatistical Machine Translation,2014.https://arxiv.org/abs/1406.1078J. Chung, C. Gulcehre, K. Cho...
原文:Mastering TensorFlow 1.x 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 十一、TF 服务:生产
（a）方向性（directionality），单向或双向；（b）深度，单层或多层；（c）类型，通常是 vanilla RNN...
Neural Network Tutorials - Herong's Tutorial Examples∟TensorFlow - Machine Learning Platform∟What Is TensorFlow This section provides a quick introduction on TensorFlow, which is an end-to-end open source platform for machine learning with APIs for Python, C++ and many other programming languages....
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近日,谷歌官方在Github开放了一份神经机器翻译教程,该教程从基本概念实现开始,首先搭建了一个简单的NMT模型,随后更进一步引进注意力机制和多层 LSTM 加强系统的性能,最后谷歌根据 GNMT 提供了更进一步改进的技巧和细节,这些技巧能令该NMT系统达到极其高的精度。机器之心对该教程进行简要的描述,跟详细和精确的内容请查看...
输入门(或保存门)i():h[t-1]和x[t]按照以下等式作为输入流向i()门: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EiTFBTIr-1681566456869)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/mastering-tf-1x-zh/img/9b60f5ae-c253-4d41-8896-c3a94db45...