编写makefile, main.cpp , 加载模型,运行推理。 详细的代码如下: *** makefile *** TF_ROOT=.\libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.6.0CC=clmainapp.exe:main.cpp$(CC)/EHsc /I"$(TF_ROOT)\include"main.cpp"$(TF_ROOT)\lib\tensorflow.lib"/Fe:"$@"clean:rm -f *.exe *.obj *.orun:main...
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\include\cinttypes(22): error C2039: “imaxdiv”: 不是“`global namespace'”的成员 服务器上jdk_include添加了,报错: D:\soft\tensorflow-master\tensorflow\c\python_api.cc(19): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “tensorflow/python/fra...
项目右键-属性-链接器-输入-附加依赖项-tensorflow.lib 将D:\firefox download\libtensorflow-gpu-windows-x86_64-1.15.0\lib路径下的动态链接库文件拷贝至x64/debug/文件夹下 按crtl+F5进行测试,如图所示;成功调用tensorflow c api 运行结果
将GitHub上TensorFlow的master分支下载并解压到文件夹D:\tf中,编辑文件tensorflow/tensorflow/contrib/cmake/CMakeLists.txt,将第87行至93行修改如下: 1if(tensorflow_OPTIMIZE_FOR_NATIVE_ARCH)2include(CheckCXXCompilerFlag)3CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-march=native"COMPILER_OPT_ARCH_NATIVE_SUPPORTED)4if(COMPILER...
C API：TF_SessionWithGraph 类型更名为 TF_Session，其在 TensorFlow 的绑定语言中成为首选。原来的 TF_Session 已更名为 TF_DeprecatedSession。C API： TF_Port 被更名为 TF_Output。C API: 调用者保留提供给 TF_Run、 TF_SessionRun、TF_SetAttrTensor 等的 TF_Tensor 对象的所有权。将 tf.image.per_...
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" 如果TensorFlow已成功安装,将输出类似于“2.5.0”的版本号。三、使用国内源进行安装如果你遇到网络问题或需要加速TensorFlow的安装过程,可以使用国内源进行安装。以下是几个常用的国内源:阿里云、清华大学、中科院计算所等。这些国内源提供了TensorFlow的...
Please input the desired Python library path to use. Default is [C:\python36\lib\site-packages] Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]: Y CUDA support will be enabled for TensorFlow. Please specify the CUDA SDK version you want to use. [Leave empty to default to CU...
C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v10.0 5、配置环境 Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下命令:创建环境: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create –n cv python=3.6 PS:这里cv是环境名,可以更换成你喜欢的,python的版本也可以换 ...
SETPATH=C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v11.5\bin;%PATH%SETPATH=C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v11.5\extras\CUPTI\lib64;%PATH%SETPATH=C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v11.5\include;%PATH%SETPATH=C:\cuDNN\cudnn-11.5-windows-x64-v8.3.0.98\...
TensorFlow 的主要特点有：跨平台：TensorFlow 可以在多种平台上运行，包括 Windows、MacOS、Linux、Android 和 iOS。高效：TensorFlow 具有高效的数学运算能力，并且支持 GPU 加速。易用：TensorFlow 提供了丰富的 API，使用起来非常方便。可视化：TensorFlow 提供了一个可视化工具 TensorBoard，方便用户可视化模型的训练过程。