tensorflow 2.0版本以上已经删掉这个函数了。 tensorflow在1.13.1版本有,tensorflow 1.15.1通过from tensorflow_core.examples.tutorials.mnist import input_data 来声明
其实就是模块位置发生了变化。把代码换成下面就好 #import input_data fromtensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)
或者将 /home/joel/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist文件夹的input_data.py 替换为以下代码,请事先备份好原来的input_data.py,从而能够执行: fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 能够...
解决:Python3中xrange改为range 6 ImportError: No module named ‘input_data’# 解决:解决:下载input_data或者使用tensorflow自带的input_data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 7 ValueError: Cannot evaluate tensor using eval()# ValueError: Cannot evaluate tensor using eval()...
依旧有问题,说明自己建json文件不可行。 怀疑input_data与tfds所需要的数据集格式不同,inputdata的解决方案并不适用。 9. 本地使用tfds下载安装数据集 之前报url的错误是是服务器上,由于服务器无法访问国外网站,又无法保证链接稳定; 目前来看其他方法也行不通。 所以最后一个办法。 本地电脑安装tensorflow==1.15 ...
from tensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data mnist=input_data.read_data_sets("./data/",one_hot=True) 输出: 代码语言:javascript 复制 Extracting./data/train-images-idx3-ubyte.gz Extracting./data/train-labels-idx1-ubyte.gz Extracting./data/t10k-images-idx3-ubyte.gz ...
{input_data: x, targets: y}) 验证测试模型 模型训练完毕后,我们已经得到LSTM网络的状态,给定输入,经过LSTM网络后即可得到输出了。 1 2 (cell_output, _) = cell(inputs, state) session.run(cell_output) 小结 在使用TensorFlow处理深度学习相关问题时,我们不需要太关注其内部实现细节,只需把精力放到模型的...
有的时候，时间序列数据是存在CSV文件中的。我们当然可以将其先读入为Numpy数组，再使用之前的方法处理。更方便的做法是使用tf.contrib.timeseries.CSVReader读入。项目中提供了一个test_input_csv.py代码，示例如何将文件./data/period_trend.csv中的时间序列读入进来。代码地址：https://github.com/hzy46/TensorFlow...
with codecs.open(self.input_file, "r",encoding='utf-8') as f:data = f.read()wordCounts = collections.Counter(data)self.vocab_list = [x[0] for x in wordCounts.most_common()]self.vocab_size = len(self.vocab_list)self.vocab_dict = {x: i for i, x in enumerate(self...