Tensor 和tensor是深拷贝,在内存中创建一个额外的数据副本,不共享内存,所以不受数组改变的影响。 from_numpy和as_tensor是浅拷贝,在内存中共享数据,他们不同之处就是在于对内存的共享。 import torch import numpy as np data = np.array([1, 2, 3]) Tensor = torch.Tensor(data) tensor = torch.tensor(...
Tensor 和tensor唯一区别在于方法名中t的大小写，大写字母T（Tensor）是类构造函数，小写（tensor）是工厂函数。其中，torch.as_tensor 和 torch.from_numpy 也是工厂函数。构造函数在构造一个张量时使用全局默认值，而工厂函数则根据输入推断数据类型。通过torch.get_default_dtype()可以查看dtype的全局默认...
2. .Tensor、.tensor、.from_numpy、.as_tensor的区别 .Tensor和.tensor是深拷贝,在内存中创建一个额外的数据副本,不共享内存,所以不受数组改变的影响。.from_numpy和as_tensor是浅拷贝,在内存中共享数据。 import numpy as np import torch a = np.array([0,1,2,3]) a1 = torch.from_numpy(a) a2 =...
Python中的torch包中包含torch.Tensor(a)、torch.tensor(a)、torch.from_numpy(a)、torch.as_tensor(a)四个转tensor函数。区别在于: torch.Tensor(a)是类构造函数,转出来的tensor格式数据dtype是全局默认dtype(一般为torch.float32),全局默认类型可以通过torch.get_default_dtype()函数来查询;而其它三个都是工厂...
# 需要导入模块: from theano import tensor [as 别名]# 或者: from theano.tensor importas_tensor[as 别名]definfer_shape(self, node, shapes):return[shapes[0] + (tt.as_tensor(self.N),)] 开发者ID:rodluger,项目名称:starry,代码行数:4,代码来源:integration.py ...
# 需要導入模塊: from theano import tensor [as 別名]# 或者: from theano.tensor importas_tensor_variable[as 別名]defmake_node(self, x, ilist):x_ = as_cuda_ndarray_variable(x) ilist_ = gpu_contiguous(T.cast(ilist, dtype=config.floatX))# T.as_tensor_variable(ilist)#if ilist_.type.dt...
这类方法是将包括Python列表、元组、NumPy数据在内的其他类型的数据转化为Tensor,这类方法中常有方法有torch.tensor(),torch.from_numpy(),torch.as_tensor()等。这些方法的区别在于它们所接受的参数类型和返回的张量是否共享内存。 1.1.1 torch.tensor() ...
在不考虑性能方面,一般情况下我们使用**torch.tensor()方法居多,那么如果要考虑性能方面,首先肯定是要从torch.as_tensor()以及torch.from_numpy()**这两种方法中选择,因为在创建tensor的过程中,它俩是共享内存的,不需要额外创建一份数据,。 但是这两个中选择哪个呢,答案是:torch.as_tensor(),因为torch.as_tens...
在不考虑性能方面,一般情况下我们使用**torch.tensor()方法居多,那么如果要考虑性能方面,首先肯定是要从torch.as_tensor()以及torch.from_numpy()**这两种方法中选择,因为在创建tensor的过程中,它俩是共享内存的,不需要额外创建一份数据,。 但是这两个中选择哪个呢,答案是:torch.as_tensor(),因为torch.as_tens...
使用torch.as_tensor函数非常简单。首先,我们需要导入PyTorch库,并创建输入数据。然后,我们可以调用torch.as_tensor函数并传入数据作为参数。可以选择性地指定数据类型和设备。最后,该函数将返回一个tensor对象。 下面是一个使用torch.as_tensor的示例,将一个numpy数组转换为tensor: python import torch import numpy as...