部分代码: fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=( 18,6)) plt.plot(actual_entire_lstm_tcn, label = 'Actual production') plt.plot(forecast_entire_lstm_tcn, label = 'GA-TCN-LSTM predicted values') # create the horizontal dashed line plt.axvline(x=train_X.shape[0] + 1, color='b...
【TCN-LSTM多特征分类预测】基于时间卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征分类预测(可更换为分类/时序预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运行。1.运行环境要求MATLAB版本为2023a,多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。2.程序
使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型,包括开发遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆(GA-TCN-LSTM)集成模型,以及对循环神经网络(RNN)、门控循环单元( GRU)、长短期记忆LSTM)和时间卷积网络(TCN)。 此外,该程序还包括使用探索性数据分析和数据清理,旨在检测、可视化和处理数据集中的异常值。 利用先...
【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python, 视频播放量 93、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 荔枝科研社, 作者简介 资源下载,崴信:
基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN的共享单车租赁预测研究 1. 引言 随着城市化进程的加快和共享经济的兴起,共享单车已成为城市交通的重要组成部分。准确预测共享单车租赁数量对于优化资源配置、提高运营效率、满足用户需求具有重要意义。本文旨在利用LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN...
基于时间卷积网络TCN多特征分类预测,TCN分类预测模型,多输入单输出模型。matlab2021b及其以上。 32 -- 1:00 App 【BITCN-BIGRU多特征分类预测】基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多特征分类预测(可更换为分类/时序预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运 186 -- 0:30 App ICEEMDAN-SSA-LSTM改进自适应经验...