下記の試行をしました:t-SNE、UMAPを試行。MNIST 28x28手書き数字、学習用画像、60000枚を使用。それぞれ分けられた分布の中にある数字の形の傾向を調べる。結果:6万枚の画…
ただt-SNEと比較するだけだと論文と同じことしてるだけなので,UMAPとの比較もしてみました.import scipy as sp from sklearn.datasets import fetch_mldata import json from tqdm import tqdm from tsnecuda import TSNE import adelheid.plot as pp import time if __name__ == "__main__": COLORS...