这个聚类验证准则是用来确定模糊c均值算法中合适的聚类数.针对T—S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,进而采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数.最后,应用本文建模方法对一个非线性实例进行仿真计算,并与其它方法进行了比较,结果表明本文方法是有效的.关键词:T—S模糊模型;模糊f均值聚类算法(...
非线性网络控制系统的T-S模糊建模及控制
基于T--S模糊系统的模糊推理建模法 下载积分:1500 内容提示: 硕士学位论文基于T —s模糊系统的模糊推理建模法F uzzyInferenceModelingMethodBasedonT-SFuzzySyste m学号:.呈!Q 鱼旦!墨垒完成日期:2013—5—1大连理工大学D alianUniversityofTechnology 文档格式:PDF | 页数:70 | 浏览次数:31 | 上传日期:2014-...
摘要 本发明公开一种智能信息处理技术领域基于区间II型模糊集的T-S模糊模型的建模系统,其中:输入模块负责采集实际工业过程中输入输出数据,组成样本作为系统输入,所获得的数据样本输入到数据归类模块,数据归类模块将数据样本进行分类,得到若干个I型模糊集以及数据样本的隶属度矩阵,并分别输入模型前件数据处理模块和模型后件...
该 —模 型不 仅考 虑到 了整 个风 能转 换 系统 的非 线性,而 且 降低 了对 原有 系统模 型 的要 求。 T S模糊模型 最初由Tkg—aai和Sgnue o于 189 5年提 出, 主要 适用 于非线 性复杂 系统 的模糊 动 ; 自然可 再生能 , 当前矿 石能源 面临枯 竭、境 日益 在环j 恶化 的情况下 ...
基于T-S模糊建模的A4D飞行器抗干扰跟踪系统是由扬州大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2017SR072008,属于分类,想要查询更多关于基于T-S模糊建模的A4D飞行器抗干扰跟踪系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
该算法基于变结构模糊建模思想,均匀选择模型的初始结构,以绝对误差为建模指标,通过增加模糊规则来提高T-S模糊系统的精度.为降低规则参数辨识的计算量,提高建模速度,将规则参数分为线性和非线性两部分,分别采用不同方法进行辨识.实例证明文中所提出的建模方法规则分布合理,收敛速度快,建模精度高,具有很好的实际应用价值....
为辨识压电驱动器的速率相关迟滞特性,提出了一种基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的迟滞建模方法。首先,引入了新的模糊C回归聚类算法(Novel fuzzy C-regression model algorithm, NFCRMA)划分模糊空间,利用模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means,FCM)完成初始化,再利用改进的模糊C回归聚类算法(F...
将基于T-S模糊系统的模糊推理建模法应用到对二阶自由运动系统的建模中,分别在时不变和时变的情况下,建立了新的输入输出模型(HX方程模型)和新的状态空间模型,应用这些模型分别对Var der Pol方程和二阶非线性时变微分方程y(t)-y(t)2+12ty=0进行了逼近。3.将本文提出的基于T-S模糊系统的模糊推理建模法分别...