T(n) = n+T(n-1) =n+n-1+T(n-2)=...=n+(n-1)+(n-2)+...+1+T(0)=(1+n)*n/2=O(n^2)理论计算机研究中，衡量算法一般从两个方面分析：时间复杂度和空间复杂度。空间复杂度跟时间复杂度是类似的，下面简单解释一下时间复杂度：对于一个数据规模为n的问题，解决该问题的算法...
当n趋于无穷大时调和级数有:(1 + 1/2 + 1/ 3 + 1/ 4.) - lnn ~ c因此该时间复杂度为O(logn) 结果一 题目 时间复杂度对数阶是什么样的T(n) = T(n-1)+1/n= T(n-2)+1/(n-1)+ 1/n= T(n-3)+1/(n-2) +1/(n-1)+ 1/n……= T(2)+1+1/2+… +1/(n-1)...
某个算法的时间复杂度 T(n)=T(n-1)+ n ,其中 n 表示问题的规模,则该算法的时间复杂度为 (62) 。A.O(n)B.O( nlgn )C.O(n 2 )D
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弹性空间:3节点到288节点的Scale-out平滑扩展,单一文件系统容量高达100PB,降低系统管理、维护复杂度,并消除多个命名空间带来的数据孤岛。 开放融合:支持NFS,CIFS,NDMP,FTP,HDFS,Amazon S3/OpenStack Swift等多种接口,支持文件和对象多种数据类型,一个系统承载多业务应用,实现数据的全生命周期管理。
在某个算法时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为( ),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加( )倍。 A.Θ(n) B.Θ(nlgn) C.Θ(n2) D.Θ(n2lgn) A.16 B.64 C.256 D.1024 A.Θ(n)
设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)= T(n-1) + n (n>0) 及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为()。 A.O(lgn)B.O(n lgn)C.O
某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n 及T(0)=1,则该算法的时间复杂度是()A.O(log n)B.O(n log n)C.O(n^2)D.O(
A.O(log n)B.O(n log n)C.O(n^2)D.O(n)此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
准确的说，它其实需要Θ(min(p(n),√n) log^3 n)的时间。这个p(n)是n的最小素因子。它是初等...