两样本均数检验比拟的t检验中,什么情况下做单侧检验?什么情况下做双侧检验?相关知识点: 试题来源: 解析 答:假设从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时,可用单侧检验;尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时,那么用双侧检验。
双边检验：与单边检验不同，双边检验是在两个方向上进行的。假设我们想要检验某个样本均值是否与给定值不...
例如：药物治疗之前和治疗之后的数据做t检验，如果从专业知识可以判断治疗后数据不可能低于（或高于）治疗前数据，可以选择单侧t检验。如果目前专业知识无法判断治疗前后结果谁高谁低时，要用双侧t检验。相同的t值， 双侧的P值要比单侧的P值高；如下图所示：自由度df＝10时，t＝1.812, 双侧P＝0.1...
即某个样本均值是否大于或小于另一个样本均值，而双边t检验则用于检验两个样本均值是否不同。
单侧检验是看是否显著大于 或者是否显著小于 而双侧检验则是一步看出两者之间有显著差异，这个差异有可能是显著大，也可能是显著小
对参数符号具有明显预期时用单侧 t 检验,预期不确定时用双侧 t 检验。; EViews 回归结果中的 t 检验默认的是双侧检验。; 给定自由度和显著性水平,双侧 t 检验的临界值大于单侧 t 检验的临界值。; 在给定的显著性水平下,若某参数的双侧 t 检验拒绝原假设,该参数的单侧 t 检验在参数符号符合预期时也拒绝...
t检验,怎样判断单侧检验还是双侧检验 相关知识点: 试题来源: 解析 按照我的理解来跟你说一下。有两组数据比较,A和B,看差异是否有统计学意义。如果你知道A组一定比B组大,就是单侧。如果你不清楚,A组可能比B组大,也可能比B组小,就是双侧。结果一 题目 t检验,怎样判断单侧检验还是双侧检验 答案 按照我的...
说明双侧检验和单侧检验的区别，什么情况用前者或者后者？发自小木虫Android客户端
判断是否相等就是双侧，是否大于或小于就是单测
因为t分布累似于正态分布以显著性水平0.05举例，单侧检检时t值就是拒绝概率5%对应的分位值，如果双侧检验那么由于对称两边各有0.025的拒绝概率，其对应的分位值是t0.025明显t0.05大于t0.025 因此单侧t显著，双侧t检验必显著。