t分布的上α分位点与下1-α分位点在统计学中具有对称性和互补性。具体而言,上α分位点ta,v表示t分布中右侧尾部面积对应的临界值,而下1-
t 分布的对称性使得上分位点 a 与下分位点 1 - a 之间存在特殊的关系,即 t1 - a(n) = - ta(n) 。这意味着只需通过查表或使用统计软件计算出一个分位点,另一个分位点即可通过取反得到。例如,在实际应用中,如果已知 ta(n) = 2.5,那么根据对称性,t1 - a(n) = - 2.5 。这种对称性在数据分析和...
而t分布的图像是对称的 -tα(n)=t(1-α)(n)，在这里-tα(n)并不等于-α，而是等于1-α想明白这个，上面等式就很清晰了，和楼上一样用概率来算才对
就是因为对称性，你想想看，在ta右边的概率是a，因为对称，所以在-ta左边的概率也是a，因为总的概率是1，所以在-ta右边的概率是1-a，所以ta即t（1-a）
1. 上分位点a指的是在t分布中,随机变量取值大于或等于该点的概率为a。这意味着在t分布的尾部,有a的比例的数据点位于上分位点a的右侧。 2. 上分位点的数值可以通过查阅t分布表或使用统计软件来获得。例如,对于一个给定的显著性水平α(通常取0.05或0.01),我们可以找到对应的t分布上分位点,用于假设检验中的临界...
t分布的α分位数是t a ,则有( )。A t a +t 1-a =1 B t a t 1-a =1 C t a +t 1-a =0 D t a -t 1-a =0 相关知识点: 试题来源: 解析 C 由于t分布是对称分布,故有t a =-t 1-a ,从而有t a +t 1-a =0。反馈 收藏 ...
设随机变量X服从n个自由度的t分布,定义tα满足P(X≤tα)=1-α,00,则x等于 A. t1-b B. t1-b/2 ( C. tb D. tb/2
[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n-1)]}~t(n-1),化简可得：(X-U)/(S/根号n)~t(n-1)，并且右边的分布t(n-1)不依赖与任何未知参数 设已给定置信水平为1-a，则根据t分布的图形可以得到：P{-ta/2(n-1)<(X-U)/(S/根号n)<ta/2(n-1)}。其中a/2为下标 于是...
t分布和正态分布都是概率论和统计学中非常重要的连续概率分布,它们之间存在密切的关系,同时也有一些显著的区别。 关系 极限情况下的趋同性: 当t分布的自由度趋于无穷大时,t分布将趋近于标准正态分布。这意味着在大样本情况下,如果总体标准差未知,但样本量足够大,那么可以使用标准正态分布来近似t分布进行统计推断。