简介:StyleGAN-T 是一种基于 StyleGAN-XL 的生成模型,具有更高的生成速度和更丰富的细节。本文将介绍 StyleGAN-T 的架构、设计特点和生成过程,并通过实例展示其效果。 文心大模型4.5及X1 正式发布 百度智能云千帆全面支持文心大模型4.5/X1 API调用 立即体验 在深度学习和计算机视觉领域,生成模型一直是一个备受关注的...
在 MS COCO 上的零样本任务中，StyleGAN-T 以 64×64 的分辨率实现了比当前 SOTA 扩散模型更高的 FID 分数。在 256×256 分辨率下，StyleGAN-T 更是达到之前由 GAN 实现的零样本 FID 分数的一半，不过还是落后于 SOTA 的扩散模型。StyleGAN-T 的主要优点包括其快速的推理速度和在文本合成图像任务的上下文中进...
随着技术的不断发展,图像生成的速度和质量都在逐步提高。最近,英伟达推出了一款新型的图像生成模型——StyleGAN-T,引发了业界的广泛关注。StyleGAN-T不仅在速度上远超Stable Diffusion,而且在生成图像的质量上也表现出色。这使得它成为了一个非常有竞争力的图像生成工具。一、StyleGAN-T的优势StyleGAN-T最大的优势在于其...
简介:StyleGAN-T意在证明GAN对比于目前大火的扩散模型,在多模态生成上仍具有竞争力,扩散模型在推理阶段需要花费更长的时间,而GAN则只需要一次前向过程进行生成。论文表示StyleGAN-T 在低分辨率 (64x64) 时生成的样本比扩散模型更快更好,但在高分辨率 (256x256) 时表现不佳。 一、模型结构 本论文的模型是基于St...
StyleGAN-T 模型则是从 StyleGAN-XL 的基础上进一步演变出来。示意图如下 A.对于 Generator 的改进如下。首先，去除了 StyleGAN-3 中 equivariance 的设计而转为 StyleGAN-2 backbone (见上图(a))，文章给出的理由是其它 diffusion 和 AR 模型都没有使用这个设计，而且在大数据集 (比如 MS COCO) 上使用 ...
扩散模型在文本到图像生成方面是最好的吗?不见得,英伟达等机构推出的新款 StyleGAN-T,结果表明 GAN 仍具有竞争力。 文本合成图像任务是指,基于文本内容生成图像内容。当下这项任务取得的巨大进展得益于两项重要的突破:其一,使用大的预训练语言模型作为文本的编码器,让使用通用语言理解实现生成模型成为可能。其二,使用...
研究者们表示,他们在 64 台 NVIDIA A100 上进行了 4 周的训练。有人给这项研究算了一笔账,表示:StyleGAN-T 在 64 块 A100GPU上训练 28 天,根据定价约为 473000 美元,这大约是典型扩散模型成本的四分之一…… GAN 提供的主要好处在于推理速度以及可以通过隐空间控制合成的结果。StyleGAN 的特别之处在于,其...
扩散模型在文本到图像生成方面是最好的吗?不见得,英伟达等机构推出的新款 StyleGAN-T,结果表明 GAN 仍具有竞争力。 文本合成图像任务是指,基于文本内容生成图像内容。当下这项任务取得的巨大进展得益于两项重要的突破:其一,使用大的预训练语言模型作为文本的编码器,让使用通用语言理解实现生成模型成为可能。其二,使用...
为此,腾讯优图实验室联合清华大学和深圳大学,提出了一种基于多模态知识迁移的框架 MKT,利用图文预训练模型强大的图文匹配能力,保留图像分类中关键的视觉一致性信息,实现多标签场景的 Open Vocabulary 分类。本工作已入选 AAAI 2023 Oral。 ML-ZSL 和 MKT 方法比较。
在近日由西班牙 Comillas Pontifical University 研究人员提交的综述论文中,作者试图以简洁的方式描述生成式 AI 对当前很多模型的影响,并对最近发布的主要生成式 AI 模型进行分类。 分类图示。 推荐:ChatGPT is not all you need,一文综述 6 大公司 9 类生成式 AI 模型。