现象:压测执行一段时间后,日志中有报错信息:OutOfMemoryError 产生原因: (1)直接内存大多时候也被称为堆外内存,直接内存通过 native 方法可以分配堆外内存,通过 DirectByteBuffer 对象来操作。直接内存不属于 Java 堆,所以它不受堆内存大小限制,但是它受物理内存大小的限制。 (2)可以通过 -XX:MaxDirectMemorySize ...
stress --vm 2 --vm-bytes 1G --vm-hang 60 --timeout 60s 1. 2. 执行内存压测命令结果如下: 4.3、压测IO 使用如下命令进行IO压测: # 4 个进程,每个进程都反复调用 sync 函数将内存上的内容写到硬盘上 stress -i 4 1. 2. 执行IO压测命令结果如下: 4.4、压测磁盘及IO ...
stress-ng --vm 2 --vm-bytes 1G --timeout 100s压测内存,持续100秒,使用2个进程占用1G内存,你也可以换成500M什么的 stress-ng --hdd 3 --hdd-bytes 20G --timeout 180s压测磁盘io。压测磁盘io,开启3个磁盘IO进程,每次写20GB数据到磁盘,180秒后退出。相信这3个命令已经足够我们基本的进行压测使用了。
stress-ng是一个功能强大的Linux性能测试工具,它可以在Linux系统上模拟各种负载情况,对CPU、内存、磁盘I/O、网络等方面进行全面而深入的性能测试。stress-ng是stress工具的增强版,提供了更多的测试选项和更灵活的测试方式。 二、stress-ng的功能与特点 1. 多维度测试 stress-ng支持对CPU、内存、磁盘I/O、网络等多...
stress-ng是一款用于对系统进行压力测试的工具。它有着非常强大的功能,可以对系统的多种资源指标进行测试,包括但不限于CPU、磁盘、网络、内存、进程、文件系统等。 用户可以根据自己的需求选择相应的负载模式,并设置负载级别、持续时间等参数来控制测试的强度和时长。当stress-ng测试CPU时,会不断调用进程,计算随机数...
压测CPU 使用stress或stress-ng可以模拟CPU的高负载,从而测试CPU的性能和稳定性。例如,可以使用stress-ng的—cpu参数来模拟CPU的负载。 压测内存 通过模拟大量的内存操作,可以测试系统的内存性能和稳定性。stress-ng的—vm参数可以帮助我们模拟内存操作。 压测I/O I/O操作是系统性能的关键部分,使用stress-ng的—io参...
-m 1 : 生成1个worker循环调用malloc()/free()产生内存压力 运行2worker CPU压力40分钟,CPU占用率稳定在20%左右 3、示例 1 2 3 4 5 # stress -c 2 -i 9 -m 8 stress: info: [5100] dispatching hogs: 2 cpu, 9 io, 8 vm, 0 hdd # uptime 00:16:48 up 41 min, 3 users, load average...
由于stress的压力模型非常简单,所以无法模拟任何复杂的场景,举个例子,在stress压测过程中,如果用top命令去观察,会发现所有的cpu压力都在用户态,内核态没有任何压力: stress-ng stress-ng完全兼容stress, 并且在此基础上通过几百个参数,可以产生各种复杂的压力, 比如: ...
由于stress的压力模型非常简单,所以无法模拟任何复杂的场景,举个例子,在stress压测过程中,如果用top命令去观察,会发现所有的cpu压力都在用户态,内核态没有任何压力: stress-ng stress-ng完全兼容stress, 并且在此基础上通过几百个参数,可以产生各种复杂的压力, 比如: ...
不同类型压测资源的worker数量: cpu_workers vm_workers hdd_workers 每个worker的磁盘或内存使用量 bytes_per_hdd_worker bytes_per_vm_worker 1.5. 自动重试-ansile经常不靠谱 使用playbook操作大量机器时,经常会出现机器执行命令失败,比如网络不通、网络闪断等,这时候需要对失败的机器重新执行命令,playbook可以如下...