上面的代码创建了一个空的List集合,然后使用stream()方法将其转换为一个Stream对象。 接下来,我们将使用Collectors.toMap()方法将Stream转换为Map。如果集合为空,我们将使用一个空的Supplier来创建一个空的Map。 Map<String,String>map=stream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(),Function.identity(),(a,b...
publicstaticvoidmain(String[]args){List<Student>stu=newArrayList<>();Students1=newStudent();s1.setId(1);s1.setName("zs");Students2=newStudent();s2.setId(1);s2.setName("ls");Students3=newStudent();s3.setId(3);s3.setName("ww");stu.add(s1);stu.add(s2);stu.add(s3);stu.str...
转换为 List:同样地,我们也可以将 Stream 转换为 List。要将 Stream 转换为 List,可以使用Collectors.toList()方法。下面是一个示例: importjava.util.List;importjava.util.stream.Collectors;importjava.util.stream.Stream;publicclassStreamConversionExample{publicstaticvoidmain(String[]args){List<String>names=Li...
import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { // 示例列表 List<String> list = List.of("apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"); // 使用Java Stream将列表转换为Map Map<String,...
1、字符串转换为List importcom.google.common.base.Splitter; import java.util.List; List<String> teamIdList=Splitter .on(",") .omitEmptyStrings() .splitToList(teamIds).stream() .map(Long::parseLong) .collect(Collectors.toList()); 2、List转List ...
Map<String, String> collect1 =list.stream().collect(Collectors.toMap(x -> x.getName(), x -> Objects.nonNull(x.getPetName()) ? x.getPetName() : "", (a, b) -> StringUtils.isNotBlank(a) ? a : b)); System.out.println(collect1);...
public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } } 在上面的示例中,我们有一个Person类表示人员信息,包含姓名和年龄。我们将一个List<Person>转换为一个Map<String, Integer>,其中姓名作为键,年龄作为值。使用Person::getName作为键提取函数,Person::getAge作为值提取函数。
stream().map().collect(Collectors.toList()) // List<OrderCountVo> orderCountVoList//获取x需要数据 ,将OrderCountVo中的date过滤,并形成日期列表List<String> dateList = orderCountVoList.stream().map(OrderCountVo::getReserveDate).collect(Collectors.toList());//获取y需要数据,过滤OrderCountVo中的...
1.首先通过数据库等方式获取要统计二维的数据,示例如下: 2.数量统计 //主要用到了Collectors.groupingBy方法进行分组,方法最后一个参数可以对分组后的数据继续操作,这样通过嵌套的方式就可以生成多维统计数据 //使用了LinkedHashMap保证数据有序 Map<String,Map<String,Integer>> result = list.stream(). ...
Map<String, String> map = list.stream().collect( Collectors.toMap(Student :: getClassName, Student :: getStudentName, (value1, value2 )->{ return value2; })); 凯哥这里就使用了第二种方案: 第二种简单也方便看懂。 最后来个总结吧。