STL-10数据集是一个用于开发无监督特征学习、深度学习、自监督学习算法的图像识别数据集。 其灵感来自CIFAR-10数据集,每个类别的标注图像数量相比CIFAR-10中的要少,但提供了大量的无标注图像来做无监督预训练,其主要的挑战是利用无标签图像来构建先验知识。 简介: STL-10的图像来自ImageNet,共有113000张96 x 96...
STL-10数据集是一个用于开发无监督特征学习、深度学习、自监督学习算法的图像识别数据集。其灵感来自CIFAR-10数据集,每个类别的标注图像数量相比CIFAR-10中的要少,但提供了大量的无标注图像来做无监督预训练,其主要的挑战是利用无标签图像来构建先验知识。 STL-10的图像来自ImageNet,共有113000张96 x 96分辨率的RG...
STL-10数据集是一个用于机器学习和计算机视觉任务的大型图像数据集,包含超过10万个图像。这个数据集由斯坦福大学提供,包含了各种类型的图像,如动物、植物、建筑物等。 在Python中,可以使用scikit-learn库中的datasets模块来读取STL-10数据集。首先需要安装scikit-learn库,然后使用以下代码加载数据集: ```python from ...
(2)使用培训数据中100个示例的10倍(预定义)对标记数据进行监督培训。提供了用于每个褶皱的示例的索引。 (3)报告完整测试集的平均精度。 二进制文件(来自Martin Tutek的python代码) (1)二进制文件分为数据文件和带后缀的标签文件:train_x.bin、train_y.bin、test_x.bin和test_y.bin。 (2)在每个值中,这些值...
数据集内容:一个用于开发无监督特征学习、深度学习、自学习算法的图像识别数据集。与CIFAR-10相似但有些改动。 数据集数量:包含 10 类物体的图片,每类 1300 张图片,500 张训练,800 张测试,每张图片分辨率为 96x96。除了具有类别标签的图片之外,还有 100000 张无类别信息的图片 ...
公共数据集> STL10BinarySTL10Binary 1 wget http://ai.stanford.edu/~acoates/stl10/stl10_binary.tar.gz l lai0916 CC0 计算机视觉 3 5 2024-11-24 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 stl10_binary.tar.gz stl10_binary.tar.gz (2518.08M) 下载 File Name Size Update Time stl10_binary...
自编码器(AE)用在数据集STL_10上 我是一只好的小WYY,不是坏的,昨天坏了,喝了一个药,被小FF,照顾了一下,修好了~ 飞5
defcycle(iterable):whileTrue:forxiniterable:yieldx # Return only imagesofcertainclass(eg.aeroplanes...
水果数据集 核果类数据集 仁果类数据集 浆果类数据集 柑果类数据集 瓠果类数据集 其它类数据集 坚果数据集 干制坚果(种子)类数据集 干制果实类数据集 干制果肉类数据集 干制种仁类数据集 公开数据集 选择频道搜索 公开数据集 AI技术百科 人工智能数据集交易平台 ...
stl10.torch:Torch 上的 STL10 数据集筱糖**糖豆 上传2KB 文件格式 zip Lua 直接从下载 STL10 数据集并将它们转换为 Torch 表。 基于 STL-10 格式 写入3个文件:stl10-train.t7, stl10-test.t7, stl10-unlabeled.t7 每个文件都是一个表格形式: ...