cppreference.com 创建账户 页面 讨论 变换 查看 编辑 历史 std::vector C++ 容器库 std::vector 在标头<vector>定义 template< classT, classAllocator=std::allocator<T> >classvector; (1) namespace { template<classT> usingvector=std::vector<T,std::pmr::polymorphic_allocator<T>>; ...
__cpp_lib_containers_ranges202202L(C++23)Ranges construction and insertion for containers Example Run this code #include <iostream>#include <vector>intmain(){// Create a vector containing integersstd::vector<int>v={8,4,5,9};// Add two more integers to vectorv.push_back(6);v.push_back...
// main.cpp#include<vector>intmain(){ std::vector<int> v; v.emplace_back(1); } g++ -E main.cpp -std=c++11 > vector.cpp 在vscode 中打开 vector.cpp 使用正则 "#.*\n" 把所以编译器相关的行删除,这样再进行格式化,就可以把预编译指令全部过滤了,而且不依赖外部的实现,跳转也没有压力 alloca...
__cpp_lib_containers_ranges202202L(C++23)Ranges construction and insertion for containers Example Run this code #include <iostream>#include <vector>intmain(){// Create a vector containing integersstd::vector<int>v={8,4,5,9};// Add two more integers to vectorv.push_back(6);v.push_back...
学过Cpp11的人应该都对于vector容器不陌生,但是我们在使用它的时候,是不是忽略一些什么? 因为它是c++11新添加的容器,我们就理所当然的认为它的速度是很快的,但是,我们没有意识到它其实在某些方面拖慢了整个程序,例如以下例子 structVertex{floatx, y, z;Vertex(floatx,floaty,floatz) ...
代码语言:cpp 复制 myVector.pop_back(); 清空std::vector: 代码语言:cpp 复制 myVector.clear(); 检查std::vector是否为空: 代码语言:cpp 复制 bool isEmpty = myVector.empty(); 获取std::vector的容量: 代码语言:cpp 复制 int capacity = myVector.capacity(); 调整std::vector的大小: 代码语言:...
代码语言:cpp 复制 std::vector<int>vec={1,2,3,4,5};std::list<int>lst(vec.begin(),vec.end()); 导出到文件: 您可以使用C++的文件输出流将std::vector中的数据导出到文件中。例如,如果您想将数据导出到文本文件中,可以使用以下代码: 代码语言:cpp ...
http://en.cppreference.com/w/cpp/container/vector/data vector 的 data 方法是在C++11中才被支持...
我阅读了std::vector的扣除指南从使用cppreference. 示例: #include <vector> int main() { std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4}; std::vector x{v.begin(), v.end()}; // uses explicit deduction guide } 所以,我对此有一些疑问:
guo@guo-desktop2:/mnt/guo/cpp/test_vector/bin/Release$ 可以看到在一些场景下(对于多数T对象均可)启用优化功能后,性能比std库大约提升到了一倍以上,在有些时候同样的代码测试可以提升到3倍(主要是看连续多少次在原地直接扩展内存成功),浪费空间平均减少一半,自身占用空间减少33%。