总结 更快的插入和查找性能:unordered_map在统计任务中效率更高。 无需维护顺序:统计任务不需要有序性,unordered_map更合适。 适合多次查询:频繁查询频次时,unordered_map的平均时间复杂度为O(1)。 因此,对于元素统计类任务,unordered_map是首选,除非你明确需要按照键值顺序输出结果时才考虑map。
1. 容量为10的时候,查找效率:map > unordered_map > hash_map 2. 容量为100的时候,查找效率:map = unordered_map > hash_map 3. 容量为1000的时候,查找效率:unordered_map > hash_map > 4倍map 4. 容量为1万的时候,查找效率:hash_map > unordered_map > 4倍map 5. 容量为10万的时候,查找效率:ha...
结论:unordered_map查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。
可以看到,以c_string为key时,效率就比较高了。因为我的笔记本APU明显比不上I5,算hash函数就慢多了,但是内存分配没慢多少。 std::string还是const char *作key区别确实不大,影响的因素太多: 1. hash函数的效率和冲突概率。你自己很难写出一个比STL更好的hash函数,STL是有做优化的,比如strlen调用的是__strlen_...
因为STL中的map的效率可能比较低下。 本文介绍boost、Google、Tessil对于map的实现方式及性能测试,帮助大家在编程过程中,选择最快、最有效率、使用内存最小的Hash。 不耐心的同学可以直接跳到第6小结看结论即可。 相关视频推荐 hash 在后端开发中的 4 个重要应用 ...
在C++中,std::map是一个基于红黑树实现的关联容器。它可以保存key-value键值对,并且它的元素会根据key进行自动排序。这是因为std::map在内部使用了红黑树这种数据结构,从而保证了元素的有序性和较高的查找、插入、删除操作的效率。 下面是一个示例,展示了std::map的基本初始化和操作: ...
所以对于需要高效率查询的情况,使用std::unordered_map容器,但是std::unordered_map对于迭代器遍历效率并不高。 而如果对内存大小比较敏感或者数据存储要求有序的话,则可以用std::map容器。
third - second 15 运行环境: windows -- vs -- Release -- win32 内存消耗: boost::unordered_map 消耗 1.2 G, std::map 1.5 G 结论: unordered_map 查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。©...
在 C++ 编程中，有时候我们需要在不进行拷贝的情况下传递引用，或者在需要引用的地方使用常量对象。为了...
结论: unordered_map 查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权...