在实现上，std::sort使用了内省排序算法，并在适当条件下切换至插入排序以优化性能。其源码包括排序逻辑的实现和测试案例。排序源码主要由内省排序和插入排序两部分组成。内省排序在排序过程中先快速排序，然后对未完全排序的元素进行递归快速排序。当子数组的长度小于某个阈值时，内省排序会自动切换至插入排序...
今天研究排序,写了一..问题:对一个vector<string>按字典序进行排序,vector元素个数在100000左右,其中每个string长度在100左右(大部分是以http://开头的URL)。对strin
内省排序(英语:Introsort)是由David Musser在1997年设计的排序算法。 提出了Introspective Sorting(内省式排序) 这个排序算法首先从快速排序开始,当递归深度超过一定深度(深度为排序元素数量的对数值)后转为堆排序。 2000年6月,SGI的C++标准模板库的stl_algo.h中的不稳定排序算法采用了Musser的内省排序算法。在此实现中...
在STL中，std::sort函数基于Musser在1996年提出的内省排序（Introspective sort）算法实现。该算法结合了插入排序、堆排序和快速排序的优点。本文将从源码角度深入分析std::sort函数的实现过程。std::sort函数在内部调用std::__sort函数。std::__sort主体分为两个部分：快排和堆排。快排通过递归调用__int...
在C++中,std::sort是一个用于对容器中的元素进行排序的算法。对于哪个STL容器最适合使用std::sort的问题,我们可以从以下几个方面来考虑: 容器类型:STL中有多种容器类型,例如vector、list、deque等。在选择容器时,需要根据实际需求来选择合适的容器。std::sort通常与随机访问迭代器(如vector和deque)一起使用,因为它...
一般用的都是快速排序，最好、正常和平均时间复杂度都为O(nlog2n)，2为底的对数，最坏情况就是数据已经或者近乎有序，当然就是O(n^2)了
std::sort的排序思想基于QuickSort，其基本思路是将待排序的数据元素序列中选取一个数据元素为基准，通过一趟扫描将待排序的元素分成两个部分，一部分元素关键字都小于或等于基准元素关键字，另一部分元素关键字都大于或等于基准元素关键字。然后对这两部分数据再进行不断的划分，直至整个序列都有序为止。st...
std::partial_sort_copy函数可以通过将部分排序的结果复制到另一个容器中来帮助解决许多问题。它在以下情况下特别有用: 提取原始序列中的最小/最大元素 选择最高/最低的K个元素 查找中位数或其他分位数 转移保留原始序列的相对顺序的部分有序元素 示例 ...
* std::__lg() 计算递归深度限制。*/ std::__introsort_loop(__first, __last, std::__lg(__last - __first) * 2, __comp); /* 插入排序。 */ std::__final_insertion_sort(__first, __last, __comp); } } 2.3.2.1. 内省排序...
在C++ 中,std::partial_sort 是一个函数模板,用于部分排序一个可迭代范围内的元素。其函数签名为: template< class RandomIt > void partial_sort( RandomIt first, RandomIt middle, RandomIt last ); template< class RandomIt, class Compare > void partial_sort( RandomIt first, RandomIt middle, Random...