std::cout << "Queue size: " << myQueue.size() << std::endl; // 访问并删除队首元素 while (!myQueue.empty()) { std::cout << "Front element: " << myQueue.front() << std::endl; myQueue.pop(); } return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. ...
boolisEmpty=myQueue.empty();// 判断队列是否为空,返回 true 或 false size_tqueueSize=myQueue.size();// 获取当前队列中的元素个数 myQueue.pop();// 删除队首元素 // 遍历队列中的所有元素 while(!myQueue.empty()){ intelement=myQueue.front(); // 处理当前元素 myQueue.pop(); } 以上是st...
size():返回队列中元素的数量。2. 多线程编程的基本概念 在C++ 中,多线程编程通常使用 <thread> 库。这个库提供了创建和管理线程的功能。每个线程都是一个独立的执行路径,它们可以并发执行。多线程编程可以提高程序的执行效率,但也会引入线程同步和数据一致性的问题。
Size(); } bool Empty() const { return queueL.Empty(); } const T& Front() const { return queueL.Front(); } void Push(const T& item) { queueL.Push_back(item); } T Pop() { T item = queueL.Front(); queueL.Pop_front(); return item; } void Clear() { queueL.Clear();...
std::cout << "2. size: " << myints.size() << std::endl; // 输出:4 4.返回头元素引用 头元素就是最先加入队列的元素,这个元素也是下次pop出队的元素。 std::queue<int> myqueue3; myqueue3.push(77); myqueue3.push(66); int& a1 = myqueue3.front(); // 77 ...
可以使用包含头文件 来使用 std::queue 。支持通过 push 操作向队列添加元素。利用 front 函数获取队列头部元素。用 back 函数获取队列尾部元素。pop 函数用于移除队列头部元素。可以使用 empty 函数判断队列是否为空。size 函数能返回队列中元素的个数。 std::queue 通常在需要按顺序处理元素的场景中使用。它的实现...
struct test_app_info g_app_info;memset(&g_app_info,0,sizeof(g_app_info)); 在判断queue的大小时, 也就是检查g_app_info.queue_h2c.size()时,发现其是一个非常巨大的数, 18446744073709551552。 去掉memset后,queue的大小恢复正常。 检查相关文档,比如std::queue,没有发现queue的初始化代码。
队列的常用操作包括：1.初始化：通过构造函数创建队列实例。2.判断空：使用empty()函数检查队列是否为空。3.获取元素数量：使用size()函数获取队列元素数量。4.访问首元素：使用front()获取队列首端的引用。5.访问尾元素：使用back()获取队列尾端的引用。6.元素操作：包括入队（push）和出队（pop）等...
今天在写一个服务器程序的时候,发现请求量大的时候,程序发生崩溃,原因是我传入某个函数的string的size()过大。 这个程序是一个典型的生产者/消费者:生产者产生的信息放入 string,然后加锁放入std::queue中;消费者线程加锁,从std::queue.front()中获得对象的应用,然后pop()队头元素。一切看起来都是那么清晰简单...
structtest_app_infog_app_info;memset(&g_app_info,0,sizeof(g_app_info) ); 在判断queue的大小时, 也就是检查g_app_info.queue_h2c.size()时,发现其是一个非常巨大的数, 18446744073709551552。 去掉memset后,queue的大小恢复正常。 检查相关文档,比如std::queue,没有发现queue的初始化代码。