原因是 std::inserter_iterator 会在每次插入之后做一次 ++iter,而这时 iter 正好指向 right most 节点,其++操作是 O(log N) 复杂度(前面提到过 end() 的递减是 O(log N),这里反过来也是一样)。于是把整个算法拖慢到了 O(N log N)。要想 set_union() 是线性复杂度,我们需要自己写 inserter,见上面代...
迭代器提供了一些常用的操作,如解引用、前置和后置递增等。 使用std::map的算法:std::map提供了一些常用的算法,如排序、查找等。这些算法可以帮助开发者快速实现功能,提高开发效率。 注意std::map的性能:std::map的性能取决于底层实现,通常是基于红黑树实现的。在使用std::map时,需要注意其性能特点,如插入...
在 C++ 编程中，有时候我们需要在不进行拷贝的情况下传递引用，或者在需要引用的地方使用常量对象。为了...
关联容器(associative container),可以用来快速存储和访问键值对(key-value pairs)。它的底层实现采用哈希表(hash table)算法,可以在常数时间复杂度下进行插入、查找、删除、修改等操作。 该函数会根据给定的键k,在unordered_map中查找对应的值,并返回一个对该值的引用。如果unordered_map中没有该键,则函数会抛出一...
数据结构 哈希表 算法 c++ 数据 map/unordered_map基础用法 map是STL里重要容器之一。它的特性总结来讲就是:所有元素都会根据元素的键值key自动排序(也可根据自定义的仿函数进行自定义排序),其中的每个元素都是<key,value>的键值对,map中不允许有键值相同的元素,因此map中元素的键值key不能修改,但是可以通过key修...
为了便于阅读,文中的变量名和 class 名都略有改写(例如 _Rb_tree_node 改为 rb_tree_node)。本文不谈红黑树的平衡算法,在我看来这属于“旁枝末节”(见陈硕《谈一谈网络编程学习经验》对此的定义),因此也就不关心节点的具体颜色了。 数据结构回顾
std::merge 算法可以用于合并两个已排序的范围,但它本身不直接支持 std::map。因此,可以使用 std::vector 或其他容器来存储 std::map 的迭代器或键值对,然后使用 std::merge 进行合并,最后再将结果插回到 std::map 中。这种方法相对复杂,但提供了更多的灵活性。
特化std::swap算法 (函数模板) erase_if(std::map) (C++20) 擦除所有满足特定判别标准的元素 (函数模板) 注解 示例 运行此代码 输出: 1) 初始 map:[CPU] = 10; [GPU] = 15; [RAM] = 20; 2) 更新后的 map[CPU] = 25; [GPU] = 15; [RAM] = 20; [SSD] = 30; 3) m[UPS] = 0 4...
为了便于阅读,文中的变量名和 class 名都略有改写(例如 _Rb_tree_node 改为 rb_tree_node)。本文不谈红黑树的平衡算法,在我看来这属于“旁枝末节”(见陈硕《谈一谈网络编程学习经验》对此的定义),因此也就不关心节点的具体颜色了。 数据结构回顾
std：：map使用总结 std：：map使⽤总结 为了完成《web搜索》课的作业，我奋⽃了两天把层次汇合聚类HAC算法和基于亲和性消息的聚类算法给实现了。为了实现这两个算法，第⼀件事就是把⽂档向量给计算出来。具体⽽⾔就是⽂本集中的索引词构成了向量空间的⼀个维度。这样有m个索引词就构成了m维的...