用法: state_dict(destination=None, prefix='', keep_vars=False)返回: 包含模块整个状态的字典 返回类型: dict 返回包含模块整个状态的字典。 包括参数和持久缓冲区(例如运行平均值)。键是对应的参数和缓冲区名称。不包括设置为None 的参数和缓冲区。 例子: >>> module.state_dict().keys() ['bias', '...
state_dict作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量,需要注意的是torch.nn.Module模块中的state_dict只包含卷积层和全连接层的参数,当网络中存在batchnorm时,例如vgg网络结构,torch.nn.Module模块中的state_dict也会存放batchnorm's running_mean,关于batchnorm详解可见https://blog.csdn.net/wzy_zju/...
model.state_dict()的用法 print(model.bn1.weight) for name, param in model.state_dict().items(): if (name == "bn1.weight"): param[0] = 1000 print(model.bn1.weight) 1 2 3 4 5 6 7 8 结果 (bbn) jyzhang@admin2-X10DAi:~/test$ python net.py Parameter containing: tensor([1....
您也可以进一步了解该方法所在类net.Net的用法示例。 在下文中一共展示了Net.state_dict方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: Solver ▲点赞 9▼ # 需要导入模块: from net import Net [as 别名]...
load_state_dict函数的作用就是将保存在state_dict中的模型权重加载到一个已经定义好的模型中。通过加载模型权重,我们可以继续对模型进行训练、进行推理或者进行模型的微调。 第二部分:load_state_dict函数的基本用法 在PyTorch中,我们可以通过如下的方式定义一个模型: python import torch import torch.nn as nn clas...
#define、#undef、#line 1 GENERIC_FILE 三者的组合运用真是绝妙的用法。 预编译完后代码膨胀成包含 show_int() 和 show_double() 两个函数的文件了。其实在 C和指针 这本书的 17.5.4节也提到过用C模拟泛型编程的一些技巧。可以参看。用C实现泛型,使用者需要遵循一定的命名规则。
用法: torch.save(保存对象, 保存路径) torch.load(文件路径) 应用举例: 保存张量 In [3]: a = torch.ones(3) In [4]: a Out[4]: tensor([1., 1., 1.]) In [5]: torch.save(a, './a.pth') # 保存Tensor In [6]: a_load = torch.load('./a.pth') # 读取Tensor ...
加载模型时出现Unexpectedkey(s)instate_dict错误 报错截图如下: 反复排查问题没发现为何如此,查看pytorch中文文档发现保存和加载模型方法都完全正确,模型保存和加载代码对比中文文档截图如下: 其中一个方法是在加载模型时添加参数strict=False,可以只保留键值相同的参数避免出错,用法如下:model.load_state_dict(ckpt[‘ ...
vuex state及mapState的基础用法详解 1, vue 提供了注入机制,就是把我们的store 对象注入到根实例中。vue的根实例就是 new Vue 构造函数,然后在所有的子组件中,this.$store 来指向store 对象。在store.js 中,我们let store, 把store已经暴露出去了,new Vue() 在main.js中,所以直接在main.js 中引入store 并...