【Reg命令的基本形式】 reg命令的一般形式是:reg y x1 x2 x3...。其中,y是回归模型的自变量,x1、x2、x3分别代表多个变量,可以是因变量,也可以是虚拟变量。 例如: reg y x1 x2 这段代码就可以用来拟合一元线性回归模型,其中y是因变量,x1和x2是自变量。 此外,reg命令可以用来拟合多元线性回归模型,只要将...
stata的reg命令 reg命令是Stata中用于进行线性回归分析的一个命令,它可以计算变量之间的数学关系。通过使用reg命令,可以测试表示变量之间因果关系和相关性的空间参数,以及定量描述变量之间关系的量度(例如,协方差)。 使用reg命令时,只需指定要进行线性回归的解释变量和因变量: regress y x1 x2 … 。可选的,可以为 ...
【Stata基准回归】2.3.4 reg、xtreg该淘汰了?高维固定效应reghdfe你值得拥有(基准回归的命令优化) 1万 1 5:17 App 【Stata基准回归】2.3.2 固定效应与随机效应、hausman检验 8.5万 57 14:26 App 中介效应模型stata实证检验逐步回归法实证部分(二) 1.2万 1 19:54 App stata/快速完成实证分析及结果导出(描...
在Stata中,reg命令用于执行线性回归分析。线性回归是一种统计方法,用于分析一个或多个自变量(也称为解释变量或预测变量)与因变量(也称为响应变量或结果变量)之间的关系。通过reg命令,用户可以估计回归系数,评估模型拟合优度,并进行假设检验等。 3. reg命令的基本语法结构 stata reg dependent_variable independent_vari...
是Nemo呀_ 编辑于 2024年01月01日 12:53 多元回归 reg 因变量 + 控制变量 + 因变量 global 宏变量名称 “ 替代变量1 替代变量2 替代变量3 替代变量4” i. 在回归中加入虚拟变量 L1.:lag1,滞后一期的变量 $ 宏变量名称:引入宏变量名称代表的所有控制变量 ...
在stata中使用reg命令进行一般线性回归分析,即: 其中Y为因变量(或被解释变量),X1,X2为自变量(或解释变量),通常我们将主要关注的自变量(即核心解释变量)放在X1的位置以便快速找到,“regress”可简写为“reg”。 假设我们建立的多元线性回归模型为: 套用上述命令并输出结果: ...
首先这两个命令是有区别的。pwcorr可以计算两两变量之间的相关系数,而reg是因变量(Y)对自变量(X)回归的命令。以Y和X两个变量为例,pwcorr可以告诉我们二者的相关系数是多少,其计算方式是Y和X的协方差与根号下X、Y的方差之比。reg可得到变量 X 的回归系数,是由两变量的协方差与 X 的方差之比得到。回归得到的...
regexs(n):字符串函数。与regexr结合使用。返回regexm(s,re)第n个子表达式对应的子字符串。如果n=0,则表示返回所有符合正则表达式的字符串。 3. 参数 regexm(s,re): s:ASCII码的字符串 re:正则表达式 regexr(s1,re,s2): s1:ASCII码的字符串
regexr(s1,re,s2): 对字符串s1,将符合re表达的正则表达式规则的第一个字串替换为s2,如果没有匹配的则返回s1本身。 regexs(n):在使用该命令之前,需要先使用regexm命令,它表示返回符合regexm匹配规则的第n个字串。 对于unicode适用的命令,不同的是ustrregexra多提供了可以替换所有符合匹配规则的字符串,而不仅是第...
调用STATA系统数据文件和以STATA系统格式存盘的命令；infile和outfile也是一对调用外部文本数据文件和以文本文件格式存盘的命令。Infile变量名using文件outfilexusing e:\b.txt与infile。outfile区别是有无变量名（如xy）outsheet using e:\b.txt 如果是excel格式，则excel另存为csv格式文件。drop _all清除...