P值是F统计量对应的概率,,通常有模型在1%、5%、10%水平下拒绝原假设,从而认为自变量对因变量影响的显著水平,也可以说模型在1%、5%、10%水平上显著。P值由F值查表得出。P值指的是假设检验中得到的显著性水平,其英文单词为"p-value"。其中,p表示概率(probability)...
怀特检验的结果主要包括两个关键部分：卡方统计量和对应的P值。- **卡方统计量（Chi-square statistic）**：这个统计量用来度量残差的平方和与残差平方和的平均值之间的差异是否显著。卡方统计量的值越小，表明异方差性越不明显。- **P值（P-value）**：P值是指在零假设（即数据满足同方差性）下，...
BG 检验的原假设是:H0 : α1 = α2 = …αp =0。 其基本命令是: bgodfrey , lags(p) 其中p 是你自己设定的一个滞后项数量。如果输出的p-value 显著小于0.05,则可以拒绝原假设,这就意味着模型存在p 阶序列相关性;如果输出的p-value 显著...
Zhao, Lynch et al. (2010)对传统的逐步检验回归系数方法提出再次思考,但其具体的步骤方法与逐步检验回归系数方法接近,只是取消了第一步中的检验自变量 x 和因变量 y 之间的关系, 代码为: regreadmath//分析x和m之间的关系 regsciencereadmath//加入m,看x和y之间的关系 方法3、sobel检验--中介效应检验程序Sobe...
如果输出的P-Value 显著小于0.05,则拒绝原假设,即不存在异方差性 3、BP(Breusch and Pagan,1979)检验 关于stata处理异方差问题的命令 基本命令是:estat hettest var1 var2 var3 其中,var1 var2 var3 分别为你认为导致异方差性的几个自变量。是你自己设定的一个滞后项数量。
Statistic p-value Unadjusted t -6.7538 Adjusted t* -4.0277 0.0000 输出的标题总结了测试。零假设是序列包含一个单位根,另一种假设是序列是平稳的。如输出所示,Levin-Lin-Chu检验对所有面板采用了一个共同的自回归参数,因此该检验不考虑一些国家的实际汇率包含单位根而另一些国家的实际汇率不包含单位根的可能性。
3. Stata中的显著性水平：在Stata中，进行统计分析时，通常会得到一个P值（P-value），它表示在零假设成立的情况下，观察到的结果与零假设之间的差异。P值越小，表示差异越大，越有可能拒绝零假设。通常情况下，研究人员会将P值与预先设定的显著性水平进行比较，从而判断结果是否显著。4. 如何判断显著性：通常...
为了避免由于数据的非平稳性而导致的假回归,Li和Wei(2021)采用单位根检验如LLC检验和Fisher检验来检验各变量的平稳性。根据表2,所有LLC检验和Fisher检验都在5%显著性水平上拒绝面板数据具有单位根的原假设,这表明所有变量都是平稳的。因此,面板数据满足对平稳性的需要。
- F-statistic（F统计量）和p-value（p值）：用于检验模型整体显著性。- Durbin-Watson statistic（...
3、BP(Breusch and Pagan,1979)检验 关于stata处理异方差问题的命令 基本命令是:estat hettest var1 var2 var3 其中,var1 var2 var3 分别为你认为导致异方差性的几个自变量。是你自己设定的一个滞后项数量。 同样,如果输出的P-Value 显著小于0.05,则拒绝原假设,即不存在异方差性。