P值是F统计量对应的概率,,通常有模型在1%、5%、10%水平下拒绝原假设,从而认为自变量对因变量影响的显著水平,也可以说模型在1%、5%、10%水平上显著。P值由F值查表得出。P值指的是假设检验中得到的显著性水平,其英文单词为"p-value"。其中,p表示概率(probability)...
怀特检验的结果主要包括两个关键部分：卡方统计量和对应的P值。- **卡方统计量（Chi-square statistic）**：这个统计量用来度量残差的平方和与残差平方和的平均值之间的差异是否显著。卡方统计量的值越小，表明异方差性越不明显。- **P值（P-value）**：P值是指在零假设（即数据满足同方差性）下，...
BG 检验的原假设是:H0 : α1 = α2 = …αp =0。 其基本命令是: bgodfrey , lags(p) 其中p 是你自己设定的一个滞后项数量。如果输出的p-value 显著小于0.05,则可以拒绝原假设,这就意味着模型存在p 阶序列相关性;如果输出的p-value 显著...
Zhao, Lynch et al. (2010)对传统的逐步检验回归系数方法提出再次思考,但其具体的步骤方法与逐步检验回归系数方法接近,只是取消了第一步中的检验自变量 x 和因变量 y 之间的关系, 代码为: regreadmath//分析x和m之间的关系 regsciencereadmath//加入m,看x和y之间的关系 方法3、sobel检验--中介效应检验程序Sobe...
结果显示:P-value = 0.0134<5%,在5%的显著性水平拒绝“同方差”的原假设,则存在异方差。 (四)补充内容:检验异方差由哪些解释变量产生 原假设:Constant variance(同方差) qui reg lny lnx1 lnx2 estat hettest lnx1 lnx2, mtest 结果解释: 1.lnx_2的p值为0.027,拒绝“异方差的函数不依赖于lnx_2”的原...
Empirical p-value = 0.024 --- (1) (2) D1_0 D1_1 --- lnEDT 0.0895*** 0.111** (3.62) (2.41) lnage 0.0378 0.114 (0.45) (0.70) Presmn -0.126** -0.0270 (-2.19) (-0.27) Shrcr -0.000278 0.00128 (-0.10) (0.27) Auditt 0.0934 -0.0729...
estat bgodfrey#BG检验(默认检验一阶自相关) 若输出的P-Value显著小于0.05,则拒绝原假设,认为存在序列相关。 运行结果 若模型出现自相关,可以考虑用利用Cochrane-Orcutt迭代法进行修正。 后记:一个人往往会在他逃离命运的路上遇见命运,就如同此刻明明不想写论文,但是为了查资料不小心点进来的你一样,嘻嘻。
How big is “big enough”? Every t-value has a p-value to go with it. A p-value is the probability that the results from your sample data occurred by chance. P-values are from 0% to 100%. They are usually written as a decimal. For example, a p value of 5% is 0.05. Low p...
Statistic p-value Unadjusted t -6.7538 Adjusted t* -4.0277 0.0000 输出的标题总结了测试。零假设是序列包含一个单位根,另一种假设是序列是平稳的。如输出所示,Levin-Lin-Chu检验对所有面板采用了一个共同的自回归参数,因此该检验不考虑一些国家的实际汇率包含单位根而另一些国家的实际汇率不包含单位根的可能性。
Stata允许我们根据数据的性质和研究问题执行多种测试,如t检验或卡方检验。 The p-value, or probability value, plays a central role in statistical testing. It represents the probability of observing a test statistic as extreme or more extreme than the one observed, assuming that the null hypothesis ...