merge命令有几种不同的选项,常见的有1:1合并、m:1合并和m:n合并。下面将分别介绍这几种合并方式的用法。 1. 1:1合并 当两个数据集有一个公共的唯一标识变量时,可以使用1:1合并。具体的操作步骤如下: 1.打开Stata软件,在命令窗口中输入以下命令打开第一个数据集: ``` stata use "dataset1.dta" ``` ...
1. 什么是Stata Merge n:1操作? 在Stata中,merge命令用于合并两个数据集,其中一个数据集包含另一个数据集中没有的额外信息。merge n:1操作是一种特定的合并方式,表示以1的方式进行合并,即主数据集中的每个观测值在辅助数据集中最多匹配一个观测值。
在Stata中，数据合并是通过两个关键命令实现的，即merge和append。当你需要横向合并数据时，merge命令是你的得力助手。它根据特定变量将两个数据集合并，分为几种情况：1:1匹配（两个数据集中变量值唯一）、m:1或1:m（一个数据集中变量值唯一，另一个不唯一）以及m:n（两个数据集中变量值都可能不...
merge 1:1 id name using stat.dta 然后运用 merge1:1 变量 using 数据集2 或merge1:m,或者merge m:1,或者merge m:n来进行合并。 冒号前的代表数据1,冒号后代表数据2。 如果两个数据中的某变量的数据都是唯一的,则用1:1,; 如果数据1中某变量的数据有多个,而数据2中某变量的数据是唯一的,则用merge ...
importexcprox,firstclearkeepCPdropifmi(P)renPGCPrenCname_ENreplacen="People's Republic of China"ifn=="China"replacen="Cote d'Ivoire"ifn=="Cote dIvoire"replacen="Republic of Macedonia (FYROM)"ifn=="Macedonia"replacen="The Philippines"ifn=="Philippines"merge1:1nusing国家地区法系数据集2,no...
*横向合并merge1:1id yearusing文件名.dta//将一个数据集合并到现有数据集的右侧,1:1指的是1对1匹配,1:m为1对多匹配,m:1为多对1匹配;id year 对应的是匹配变量,id是股票代码,year是年份;“文件名.dta”是匹配数据的名称。dropif_merge!=3//剔除没有匹配上的数据drop _merge//剔除_merge*纵向合并app...
1. merge m:m varlist using filename [,options] One-to-onemerge byobservations 通过观察值进行`一对一`序列合并 1. merge 1:1 _n using filename [,options] 2.Options 参数选项 Merge命令的options 参数表 参数具体说明 代码如下(示例):
3、通过关键变量进行1对多率合并：merge 1:m varlist using filename。append命令：如果需要实现数据率的纵向合并，我们使用append命令。append的语句格式如下：append using filename [filename ...] [, options]。Stata文件横向合并，纵向合并的代码是：横向合并：use balance,replace。merge m:n ...
数据合并操作，先加载目标数据集，使用merge 1:1 变量名 using 文件2.dta进行一比一匹配合并。数据从宽到长转换策略如下：保留所需变量，如keep 变量1 变量2 重命名原有变量，例如使用rename 旧前缀* 新前缀* 将宽数据转为长数据结构，采用reshape long 新前缀1 新前缀1, i(原编号) j(新编号...
,1] = _b[DID] mat se[`i',1] = _se[DID] scalar df_r = e(N) - e(df_m) -1...