方法/步骤 1 首先，点击菜单中的数据菜单 2 弹出了下拉菜单选中为横向合并两个数据集选项 3 勾选上关键变量1比m匹配选项 4 勾选上关键变量1比m匹配选项之后，点击确定
1:1匹配：确保变量在数据集中唯一标识每个样本。 1:m匹配：master数据中的变量唯一，using数据中可能有多条匹配。 m:1匹配：与1:m相反，using数据中的变量唯一，master数据有多条匹配。 不建议的m:m匹配：匹配结果不确定，通常可通过其他方式转化为1:1、1:m、m:1。 数据接驳则涉及数...
在Stata中，数据合并是通过两个关键命令实现的，即merge和append。当你需要横向合并数据时，merge命令是你的得力助手。它根据特定变量将两个数据集合并，分为几种情况：1:1匹配（两个数据集中变量值唯一）、m:1或1:m（一个数据集中变量值唯一，另一个不唯一）以及m:n（两个数据集中变量值都可能不...
1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
求大神,stata里merge命令,在什么数据情况下用merge 1:1,什么情况下用merge m m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对多)匹配,因为这样容易造成数据的混乱;在using d2.dta后,可以通过keepusing()指定合并变量。如,可以在后面加上keepusing(weight)来限定只...
stata非常少用m:m（这种情况通常要加上各种高级的包）. 通常我们用1:m m:1，因此你use data1，之后要用1：m来merge data2，之后再用merge之后保存的new data合并data 3。 stata没有办法三个dataset同时merge.
同一个id不止一行数据 所以需要你检查数据 看看duplicates命令，找出重复的
④由于每次合并都会产生_merge变量,因此合并次数>1次时,stata系统就会报错。因此多次合并时需要修改_merge变量名称,代码如下: use merge_m.dta,clear merge 1:1 date using merge_u,gen(m1) 1.2 仅合并部分数据 use merge_m.dta,clear merge 1:1 date using merge_u,keepusing(a) ///在合并时只将a变量...
Stata数据匹配、接驳102 赞同 · 13 评论文章 里面有命令详细用法、示例和图示，希望可以帮到你。