merge id using "E:statapersonal 14高级计量经济学计量经济学服务中心2.dta.dta" ,unique sort ——将计量经济学服务中心和计量经济学服务中心2的数据按照唯一的(unique)变量id来合并,在合并时对id进行排序(sort) 建议采用第一种方法。 【收藏】stata官方的范例数据 对样本进行随机筛选 sample 50 在观测案例中随...
bys y: egen rank = rank(eco), unique merge 1:1 y rank using grow, nogen keep(1 3) tab AreaC id 匹配效果理想。 bys id: egen areacode = mode(AreaCode) tabstat area, by(id) 得到: id | Mean ---+--- 1 | 110000 2 | 120000 3 | 130000 4 | 140000 5 | 150000 6 | 21000...
merge 1:1 code year using mydata.dta, nogen keep(1 3) //1对1横向合并 数据重整 *--- 数据重整,宽变长 ---* use mywide.dta, clear reshape long math economy, i(id name) j(year) save mylong.dta, replace *--- 数据重整,长变宽 ---* use mylong.dta, clear reshape wide math ec...
ta _merge [显示_merge的取值情况。_merge等于1的观察是仅主库有的,等于2的是仅辅助库有的,等于3是两个库都有的。] drop if _merge==2 [删除仅仅来自辅助库的观察] drop merge [删除_merge] save (文件名), replace [将合并后的文件保存,通常另存] 在stata中进行merge之后,如何把合并后的merge3保存出...
1.输出论文结果的命令 *输出任何命令为excel或者word格式 logout, save(xx) excel replace: command //将该命令结果输出为excel格式 logout, save(xx) word replace: command //将该命令结果输出为word格式 *描述性分析的命令 tabstat varlist, s(min p25 med p75 maxmean) c(s) f(%6.2f) ...
1. 2. 3. 4. 删除数据 erase mydata.dta //删除文件时一定要带上后缀名 1. 4. 数据整理 连接数据 纵向合并数据 use male, clear append using female.dta 1. 2. 横向合并数据 merge 1:1 code year using mydata.dta, nogen keep(1 3) //1对1横向合并 ...
use fdata1.dta, clear merge 1:1 Stkcd year using pdata2.dta, nogen save finaldata, replace <hr/>请问Stata用什么命令提取字符串变量前2个汉字或前n个汉字? 一台汉字占3位。 g x=substr(province,1,6) <hr/>解决stata15中文乱码的问题 cd D:\stata15\ado\personal\mypaper * ...
说明如下:1、水平合并use sampleh1append using sampleh22、垂直合并: use samplev1sort idsave samplev1, replaceuse samplev2, clearsort idsave , replaceuse samplev1merge id using samplev2Note:在垂直合并前要记得先sort 29、。最后,我们将数据修饰的相关指令整理成下表。keep ifKeep observations if ...
说明如下:1、水平合并usesamplehlappendusingsampleh22、垂直合并:usesamplevlsortidsavesamplevl,replaceusesamplev2,clearsortidsave,replaceuse 23、samplev1mergeidusingsamplev2Note:在垂直合并前要记得先sorto最后,我们将数据修饰的相关指令整理成下表。keepifKeepobservationsifconditionismetdropifDropobservationsif...
Stata:help command R:help(command) 10、打开数据 Stata:edit R:edit(mydata) 11、列联表 Stata:table x y R:table(mydata$x,mydata$y) 12、描述分析 Stata:summarize R:summary(mydata) 13、logit回归 Stata:logit y x R:summary(glm(y~x,data=mydata,family="binomial")) ...